设计上零SQL死锁-是否有任何编码模式？
我在运行于MS SQL Server 2005之上的.NET 2.0 Web应用程序上遇到了非常少见却令人讨厌的SQL死锁。过去，我们一直以非常经验的方式处理SQL死锁-基本上调整查询直到工作。
但是，我发现这种方法非常不令人满意：既耗时又不可靠。我非常希望遵循确定性查询模式，该模式将通过设计确保永远不会遇到SQL死锁。
例如，在C＃多线程编程中，必须按照其字典顺序采用简单的设计规则（例如锁），以确保不会发生死锁。
是否有任何SQL编码模式可保证防死锁？
问题答案：
编写防死锁代码确实很困难。即使以相同的顺序访问表，也可能会出现死锁[1]。我在博客上写了一篇文章，阐述了一些方法，这些方法将帮助您避免和解决僵局。
如果要确保两个语句/事务永远不会死锁，则可以通过使用sp_lock系统存储过程观察每个语句消耗的锁来实现此目的。为此，您必须非常快，或者使用带有保持锁提示的开放式事务。
笔记：
一次需要多个锁的任何SELECT语句都可能因智能设计的事务而死锁，该事务以相反的顺序获取锁。
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1、什么是设计模式？ 设计模式是解决软件开发某些特定问题而提出的一些解决方案，也可以理解为解决问题的一些固定思路。 通过设计模式可以帮助我们增强代码的可复用性、可扩展性、灵活性。 我们使用设计模式的最终目的是实现代码的高内聚、低耦合。 2、设计模式的七大原则 单一职责原则 接口隔离原则 依赖倒转原则 里式替换原则 开闭原则 迪米特法则 合成复用原则 3、你是否在你的代码里面使用过任何设计模式？ （
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我想过滤掉列表中所有列的值为零的行。 这是我尝试过的， 这对于小型数据集很好，但是如果col_list很长，则会出现以下错误。 ava.lang.stackoverflowerrorat org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.resolvelambdavariables.org$Apache$spark$sql$catalys$analysis$resolv
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问题内容： 该代码实际上是从Java并发中获取的，根据作者的说法，这里发生了“ ThreadStarvtionDeadlock”。请帮我找到ThreadStarvationDeadlock在这里和哪里发生的情况吗？提前致谢。 问题答案： 死锁和饥饿发生在以下行： 怎么样？ 如果我们在程序中添加一些额外的代码，它将发生。可能是这样的： 导致死锁的步骤： 通过实现的类将任务提交给渲染页面。 开始在单独