在x轴上具有索引的散点图形式数据框
我有大熊猫DataFrame，df与index命名date和列columnA，columnB并columnC
我正在尝试使用语法将图散布index在x轴和columnAy轴上DataFrame。
当我尝试时：
df.plot(kind='scatter', x='date', y='columnA')
我KeyError: 'date'可能会收到一个错误，可能是因为date不是列
df.plot(kind='scatter', y='columnA')
我收到一个错误：
ValueError: scatter requires and x and y column
因此在x轴上没有默认索引。
df.plot(kind='scatter', x=df.index, y='columnA')
我遇到错误
KeyError: "DatetimeIndex(['1818-01-01', '1818-01-02', '1818-01-03', '1818-01-04',\n
'1818-01-05', '1818-01-06', '1818-01-07', '1818-01-08',\n
'1818-01-09', '1818-01-10',\n ...\n
'2018-03-22', '2018-03-23', '2018-03-24', '2018-03-25',\n
'2018-03-26', '2018-03-27', '2018-03-28', '2018-03-29',\n
'2018-03-30', '2018-03-31'],\n
dtype='datetime64[ns]', name='date', length=73139, freq=None) not in index"
如果matplotlib.pyplot直接使用我可以画出来
plt.scatter(df.index, df['columnA'])
有没有一种x-axis使用DataFrame kind语法来绘制索引的方法？
问题答案：
这有点丑陋（我认为您在问题中使用的matplotlib解决方案更好，FWIW），但是您始终可以使用索引作为列usinng创建一个临时DataFrame
df.reset_index()
如果索引是无名的，则默认名称为'index'。假设是这种情况，您可以使用
df.reset_index().plot(kind='scatter', x='index', y='columnA')
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