如何在numpy的数组中索引轴？
从Numpy的教程中，可以使用整数对轴进行索引，例如0用于列，1用于行，但是我不明白为什么用这种方式对它们进行索引？当处理多维数组时，如何计算每个轴的索引？
问题答案：
根据定义，维的轴号是该维在数组内的索引shape。它也是在索引编制过程中用于访问该尺寸的位置。
例如，如果2D数组的a形状为（5,6），则a[0,0]最多可以访问a[4,5]。因此，轴0是第一维（“行”），轴1是第二维（“列”）。在较高的尺寸中，“行”和“列”实际上不再有意义，请尝试根据所涉及的形状和索引来考虑轴。
.sum(axis=n)例如，如果这样做，n则折叠并删除维度，新矩阵中的每个值都等于相应折叠值的总和。例如，如果b具有shape
(5,6,7,8)，而您执行了c = b.sum(axis=2)，则轴2（尺寸为7的维）将折叠，结果将为shape
(5,6,8)。而且，c[x,y,z]等于所有元素的总和b[x,y,:,z]。
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