我正在使用,在我学校的小型Web应用程序的数据库上工作SQL Server 2005。
我对varcharvs
的问题有两点看法nvarchar
:
varchar
除非你处理了很多国际化的数据,然后使用nvarchar
。nvarchar
一切。nvarchar
确实占用了两倍的空间,但这并不一定是什么大问题,因为这只会存储数百名学生的数据。在我看来,最简单的方法就是不用担心它,只允许所有内容都使用nvarchar
。还是我想念的东西?问题内容: 我终于在代码中发现了性能瓶颈,但是对于原因是很困惑的。为了解决这个问题,我将所有对的调用都改为使用。但是为什么太慢了? 例如(注意在电话): 但是奇怪的是,写入使用创建的数组要慢于使用创建的数组: 我的猜测是使用一些CPU技巧,而不是实际写入内存来分配它。写入时可以即时完成。但这仍不能解释数组创建时间的巨大差异。 我正在使用当前的numpy版本运行Mac OS X Yosemite:
问题内容: 在为应用程序构建架构时遇到一个问题。 何时使用和。我的意思是应该使用它的确切用例。我也曾在网上冲浪,但我能够得到确切的答案。 任何人都可以提出一些确切的用例。 问题答案: 这是针对Microsoft SQL Server的 : 是 Unicode- 每个字符2个字节,因此最大。10亿个字符;可以处理东亚语,阿拉伯语,希伯来语,西里尔字母等字符。 就是 非Unicode -每个字符1个字
问题内容: 我正在计算稀疏自动编码器的算法。我已经使用和在python中实现了它。代码几乎相同,但是性能却大不相同。matlab完成任务所需的时间为0.252454秒,而numpy为0.973672151566,几乎是原来的四倍。在最小化问题中,我将在以后多次调用此代码,因此这种差异会导致实现之间的延迟几分钟。这是正常行为吗?如何提高numpy的性能? numpy实现: Sparse.rho是调整
是的,这是一个老话题,但我还是有些困惑。 在爪哇,人们说: LinkedList的插入速度比ArrayList快。这里插入是什么意思?如果这意味着向后移动一些元素,然后将元素放在中间的空点,那么ArrayList应该比LinkedList慢。如果插入只意味着添加(对象)操作,这怎么会慢呢?
这两者有什么区别?基元类型不能有“类”,可以吗?它是基元类型。没有对象具有类。 这两者有什么不同?
我在研究“头先Java”中的多态性,并由此产生了这个概念。谁能举个例子解释一下吗? 编译器检查引用类型的类,而不是对象类型。 那么引用类型和对象类型之间有什么区别呢?