int（（n1）/2）和（n1）//2之间的差异是什么？

Question

在python中解决我使用https://www.spoj.com/problems/APM问题

t = int(input())
while t > 0:
    n= int(input())

    if n%2 == 0:
        print(-1)
    else:
        n = int((n+1)/2)
        print(n,n-1)
    t -= 1 

此代码被拒绝，

但对于这一点:

t = int(input())

while t > 0:
    n= int(input())

    if n%2 == 0:
        print(-1)
    else:
        n = (n+1)//2
        print(n,n-1)
    t -= 1  

接受，我的问题是为什么int（（n1）/2）给出不同的ans，那么（n1）//2在大数n时

Answer 1

Python中的双斜杠执行整数除法，而单斜杠执行常规的旧除法，这可能产生浮点。

我在你链接到的问题中没有看到任何地方要求你有一个整数答案，但是我猜想作者希望它是这样的，以防止任何浮点精度错误阻止自动化测试用例的成功。

Answer 2

考虑：

import sys

print(sys.float_info)

i=(10**17+2)/2
j=(10**16+2)/2

print(i,j)
print(type(i), type(j))

i,j=int(i),int(j)

print(i,j)
print(type(i), type(j))

虽然您还远未达到< code>float的限制——您已经达到了float可以存储的位数的限制——所以在这个限制之后的所有数字都将在指数表示法中被截断——所以它们将是相同数量级的值，但是后面所有超出的数字都将是< code>0。

结论：

转换类型需要非常小心地处理细节 - 只需使用 \\ 即可。

Answer 3

即使对于小 n，也确实整数（n*（n-1）/2） == n*（n-1）//2，对于大 n 可能会失败。原因是/是浮点除法，这可能导致信息丢失，int（）无法恢复的信息：

>>> n = 10**18 - 1
>>> n*(n-1)
999999999999999997000000000000000002
>>> n*(n-1)//2
499999999999999998500000000000000001
>>> n*(n-1)/2
5e+35
>>> int(n*(n-1)/2)
500000000000000021210318687008980992

信息的丢失可以在5e 35与499999999999999998500000000000000001