在dropna中为python中的pandas中的DataFrame脱粒

Question

df1 = pd.DataFrame(np.arange(15).reshape(5,3))
df1.iloc[:4,1] = np.nan
df1.iloc[:2,2] = np.nan
df1.dropna(thresh=1 ,axis=1)

似乎没有nan值已被删除。

    0     1     2
0   0   NaN   NaN
1   3   NaN   NaN
2   6   NaN   8.0
3   9   NaN  11.0
4  12  13.0  14.0

如果我跑

df1.dropna(thresh=2,axis=1)

为什么给出以下内容？

    0     2
0   0   NaN
1   3   NaN
2   6   8.0
3   9  11.0
4  12  14.0

我只是不明白在这里脱粒。如果一列具有多个nan值，是否应删除该列？

Answer 1

thresh=N要求色谱柱至少要有N非NaN才能存活。在第一个示例中，两个列都至少有一个非NaN，因此它们都可以存活。在第二个示例中，只有最后一列具有至少两个非NaN，因此它可以保留，但上一列将被删除。

尝试将其设置thresh为4，以更好地了解正在发生的事情。