在Python Pandas DataFrame中保留列顺序

Question

在使用Python Pandas进行读写时，是否可以保留csv文件中列的顺序？例如，在此代码中

import pandas as pd

data = pd.read_csv(filename)
data.to_csv(filename)

输出文件可能会有所不同，因为未保留列。

Answer 1

当前版本的Pandas（‘0.11.0’）中似乎存在一个错误，这意味着Matti
John的答案将不起作用。如果您指定要写入文件的列，则它们将按字母顺序书写，而只是根据cols中的列表重新标记。例如，此代码：

import pandas
dfdict={}
dfdict["a"]=[1,2,3,4]
dfdict["b"]=[5,6,7,8]
dfdict["c"]=[9,10,11,12]
df=pandas.DataFrame(dfdict)
df.to_csv("dfTest.txt","\t",header=True,cols=["b","a","c"])

导致以下（错误）输出：

    b   a   c
0   1   5   9
1   2   6   10
2   3   7   11
3   4   8   12

您可以通过执行以下命令检查已安装的熊猫版本：

pandas.version.version

to_csv的文档在这里

实际上，这似乎是一个已知的错误，并将在即将发布的版本（0.11.1）中修复：

https://github.com/pydata/pandas/issues/3489

更新：仍然没有新版本的熊猫，但是这里描述了一种解决方法，它不需要使用其他版本的熊猫：

github.com/pydata/pandas/issues/3454

因此，将上面的代码块的最后一行更改为以下内容将可以正常工作：

df.to_csv("dfTest.txt","\t",header=True,cols=["b","a","c"], engine='python')

更新，似乎参数“ cols”已重命名为“ columns”，并且参数“
engine”在最近的熊猫版本中已被弃用（不再可用）。此外，此错误已在版本0.19.0中修复。