如何解决性能问题

大部分软件都可以通过付出相对较小的努力，让他们比刚发布时快上10到100倍。在市场的压力下，选择一个简单而快速的解决问题的方法是比选择其它方法更为明智而有效率的选择。然而，性能是可用性的一部分，而且通常它也需要被更仔细地考虑。

提高一个非常复杂的系统的性能的关键是，充分分析它，来发现其“瓶颈”，或者其资源耗费的地方。优化一个只占用1%执行时间的函数是没有多大意义的。一个简要的原则是，你在做任何事情之前必须仔细思考，除非你认为它能够使系统或者它的一个重要部分至少快两倍。通常会有一种方法来达到这个效果。考虑你的修改会带来的测试以及质量保证的工作需要。每个修改带来一个测试负担，所以最好这个修改能带来一点大的优化。

当你在某个方面做了一个两倍提升后，你需要至少重新考虑并且可能重新分析，去发现系统中下一个最昂贵的瓶颈，并且攻破那个瓶颈，得到下一个两倍提升。

通常，性能的瓶颈的一个例子是，数牛的数目：通过数脚的数量然后除以4，还是数头的数量。举些例子，我曾犯过的一些错误：没能在关系数据库中，为我经常查询的那一列提供适当的索引，这可能会使得它至少慢了20倍。其他例子还包括在循环里做不必要的 I/O 操作，留下不再需要的调试语句，不再需要的内存分配，还有，尤其是，不专业地使用库和其他的没有为性能充分编写过的子系统。这种提升有时候被叫做“低垂的水果”，意思是它可以被轻易地获取，然后产生巨大的好处。

你在用完这些“低垂的水果”之后，应该做些什么呢？你可以爬高一点，或者把树锯倒。你可以继续做小的改进或者你可以严肃地重构整个系统或者一个子系统。（不只是在新的设计里，在信任你的 boss 这方面，作为一个好的程序员，这是一个非常好的使用你的技能的机会）然而，在你考虑重构子系统之前，你应该问你自己，你的建议是否会让它好五倍到十倍。