题目描述:
公司某部门软件教导团正在组织新员工每日打卡学习活动,他们开展这项学习活动已经一个月了,所以想统计下这个月优秀的打卡员工。每个员工会对应一个id,每天的打卡记录记录当天打卡员工的id集合,一共30天。
请你实现代码帮助统计出打卡次数top5的员工。假如打卡次数相同,将较早参与打卡的员工排在前面,如果开始参与打卡的时间还是一样,将id较小的员工排在前面。
注:不考虑并列的情况,按规则返回前5名员工的id即可,如果当月打卡的员工少于5个,按规则排序返回所有有打卡记录的员工id。
输入描述:
第一行输入为新员工数量N,表示新员工编号id为0到N-1,N的范围为[1,100]
第二行输入为30个整数,表示每天打卡的员工数量,每天至少有1名员工打卡
之后30行为每天打卡的员工id集合,id不会重复
输出描述:
按顺序输出打卡top5员工的id,用空格隔开
补充说明:
同一天打卡的员工没有时间上早晚的区别。不保证所有员工都会打卡。排名只针对有打卡记录的员工。
示例1
输入:
11
4 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2
0 1 7 10
0 1 6 10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
6 10
7 10
输出:
10 0 1 7 6
说明:
员工编号范围为0-10,id为10的员工连续打卡30天,排第一,id为0,1,6,7的员工打卡都是两天,id为0,1,7的员工在第一天就打卡,比id为6的员工早,排在前面,0,1,7按id升序排序,所以输出[10,0,1,7,6]
示例2
输入:
7
6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6
0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 5
输出:
0 1 2 3 4
说明:
员工编号范围为0-6,id为0,1,2,3,4,5的员工打卡次数相同,最早开始打卡的时间也一样,所以按id升序返回前5个id
示例3
输入:
2
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0 1
0 1
输出:
1 0
说明:
只有两名员工参与打卡,按规则排序输出两名员工的id
解题思路:
用
{key1=id1:[打卡天数,第一次打卡的时间], key2=id2:[打卡天数,第一次打卡的时间], key3=id3:[打卡天数,第一次打卡的时间],...}
的结构来存储员工的打卡情况
如果该员工的id还没有录入,就创建一个新字典元素,其value初始化为[1,时间];如果已经录入该员工过了,那么value[0]加一
数据输入完毕后,将字典转为列表方便排序,需要用list(dict.items())语句,如果直接用list(dict)的话,只会把键转到列表中;
转完后数据格式转变为[(id1,[打卡天数,第一次打卡的时间]), (id2,[打卡天数,第一次打卡的时间]),(id3,[打卡天数,第一次打卡的时间])...],这个数据格式转换必须要搞清楚,不然后面排序就没法搞了
sorted()函数排序,用key=lambda x:x[1][0]*1000-30*x[1][1]-ord(x[0]),reverse=True设置排序,其效果就是把jilu这个列表中各个元素作为参数,传到x中,然后根据x[1][0]*1000-30*x[1][1]-ord(x[0])逆序排列
最后判断下打卡人数有没有超过5人,没超过的话就全部输出,超过了就只输出前5个
#华为机试,emo了#
ygrs=int(input())
mtdk=list(map(int,input().split()))
jilu={}
for day in range(30):
daka=input().split()
for i,id in enumerate(daka):
if jilu.get(id)==None:
jilu[id]=[1,i]
else:
jilu[id][0]+=1
jilu=list(jilu.items())
l=len(jilu)
jilu_new=sorted(jilu,key=lambda x:x[1][0]*1000-30*x[1][1]-ord(x[0]),reverse=True)
if l <=5:
for i in range(l):
print(jilu_new[i][0],end=' ')
else:
for i in range(5):
print(jilu_new[i][0],end=' ')