1.2.Sphinx/Coreseek 的特性
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2023-12-01
- 高速的建立索引(在当代CPU上，峰值性能可达到10 MB/秒);
- 高性能的搜索(在2 – 4GB 的文本数据上，平均每次检索响应时间小于0.1秒);
- 可处理海量数据(目前已知可以处理超过100 GB的文本数据, 在单一CPU的系统上可处理100 M 文档);
- 提供了优秀的相关度算法，基于短语相似度和统计（BM25）的复合Ranking方法;
- 支持分布式搜索;
- 提供文档片段（摘要以及高亮）生成功能;
- 可作为MySQL的存储引擎提供搜索服务;
- 支持布尔、短语、词语相似度等多种检索模式;
- 文档支持多个全文检索字段(缺省配置下，最大不超过32个);
- 文档支持多个额外的属性信息(例如：分组信息，时间戳等);
- 停止词查询;
- 支持单一字节编码和UTF-8编码，以及对GBK和BIG5的完善支持;
- 支持英语、俄语词词干化和Soundex，以便进行词形学处理;
- 原生的MySQL支持(同时支持MyISAM 和InnoDB );
- 原生的PostgreSQL 支持;
- 支持直接模拟为MySQL服务端运行;
- 支持MMSeg分词引擎，用户可自定义词典;
- Python数据源支持，得以获取任何已知世界和未知世界的数据.