Coreseek 为应用提供全文检索功能,目前的版本(2.x 3.x)基于 Sphinx 0.9.8,支持使用 Python 定义数据源,支持中文分词。
为您的应用实施全文检索,您可以:
* 帮助用户找到您业务中,目前通过全网搜索找不到的80%的信息;
* 可以保证自己信息的私密性,这在公司组织中尤其重要;
* 降低服务器的运行负载,提高系统响应速度,从而大幅度降低您的运营成本;
* 为您的需求修改检索结果的展现方式,更好的组织数据;
* 帮助您发现用户提交的敏感文档或广告。
产品信息:
开发语言: C/C++/Python
运行平台: Windows / Linux / FreeBSD
开源协议: GPL
centos6操作系统 Coreseek 是一款中文全文检索/搜索软件,以GPLv2许可协议开源发布,基于Sphinx研发并独立发布,专攻中文搜索和信息处理领域,适用于行业/垂直搜索、论坛/站内搜索、数据库搜索、文档/文献检索、信息检索、数据挖掘等应用场景,用户可以免费下载使用。 coreseek安装需要预装的软件: yum install make gcc g++ gcc-c++ libtool
Coreseek 安装 1.Coreseek报错信息:无法生成configure文件,option 'subdir-objects' is disabled,AM_PROG_AR缺失 解决办法: 在configure.ac文件中AM_INIT_AUTOMAKE options中增加subdir-objects,增加AM_PROG_AR 2.Coreseek报错信息:sphinxexpr.cpp:
coreseek是一款基于sphinx开源的搜索引擎,专门为用户提供免费的中文全文检索系统,coreseek被称为带有中文分词的sphinx,与sphinx不同的是coreseek增加了一个带有中文分司的词库,这里使用了coreseek 3.2.14版本进行解讲,本篇讲解如何安装coreseek,并同时解决如何给php加上sphinx模块。首先在系统安装好lnmp环境即linux+mysql+ph
CoreSeek的安装 coreseek安装需要预装的软件:apt-get install make gcc g++ automake libtool mysql-client libmysqlclient15-dev libxml2-dev libexpat1-dev ##下载coreseek:coreseek 3.2.14 $ wget http://www.coreseek.cn/uploa
coreseek安装与简单实用 安装环境 系统环境 centos7.2 1核2G 软件环境 coreseek-3.2.14 安装mmseg 更新依赖包和安装编译环境 yum -y install m4 autoconf automake libtool yum -y install gcc gcc-c++ wget yum -y install mysql-devel 安装coreseek tar
最近一个老项目需要重写,由于数据量很大搜索使用了sphinx的扩展版本coreseek,进而可以减少数据库查询的压力,接下来吾爱编程为大家详细的介绍一下coreseek安装及使用方法,有需要的小伙伴可以参考一下: 1、介绍: Coreseek 是一款中文全文检索/搜索软件,以GPLv2许可协议开源发布,基于Sphinx研发并独立发布,专攻中文搜索和信息处理领域,适用于行业/垂直搜索、论坛/站内搜索
centos6的可以看这篇,复制命令就行了 http://www.keyunq.com/server/coreseek-sphinx.html centos7的可以看这篇, http://www.cnblogs.com/LoveJulin/p/6961306.html 要点1: http://www.coreseek.cn这个官方网站打不开了。但是安装包都可以在csdn上找到 http://do
CoreSeek安装比较麻烦,官方手册对此的支持并不算很好。CoreSeek是基于Sphinx的中文的分词和全文检索软件。本文是在MAC OS X系统下安装和调试CoreSeek。 安装过程中报错如果是警告warning则忽略,如果是错误error,则必须要处理。 CoreSeek是支持三种数据来源的,一种是众所周知的Mysql,一种是XML文件,另一种是Python。而Python则是万能数据类
主要内容:启用全文检索,创建全文索引,使用全文索引,删除全文索引从 2.4 版本开始,MongoDB 开始支持全文检索功能,全文检索就是对文本中的每个词建立索引,指明该词在文章中出现的次数和位置,当用户查询时,检索程序就根据事先建立的索引进行查找,并将查找的结果反馈给用户,整个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。 目前,MongoDB 支持大约 15 种语言的全文索引,例如 danish、dutch、english、finnish、french、germ
前言 hyperf/scout 衍生于 laravel/scout,我们对它进行了一些协程化改造,但保持了相同的 API。在这里感谢一下 Laravel 开发组,实现了如此强大好用的组件。本文档部分节选自 Laravel China 社区组织翻译的 Laravel 官方文档。 Hyperf/Scout 为模型的全文搜索提供了一个简单的、基于驱动程序的解决方案。使用模型观察员,Scout 会自动同步
本文向大家介绍浅析MongoDB 全文检索,包括了浅析MongoDB 全文检索的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 全文检索对每一个词建立一个索引,指明该词在文章中出现的次数和位置,当用户查询时,检索程序就根据事先建立的索引进行查找,并将查找的结果反馈给用户的检索方式。 这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。 MongoDB 从 2.4 版本开始支持全文检索,目前支持15种语言的全文索
本文向大家介绍python 全文检索引擎详解,包括了python 全文检索引擎详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 python 全文检索引擎详解 最近一直在探索着如何用Python实现像百度那样的关键词检索功能。说起关键词检索,我们会不由自主地联想到正则表达式。正则表达式是所有检索的基础,python中有个re类,是专门用于正则匹配。然而,光光是正则表达式是不能很好实现检索功能的。 py
回顾 在前面的章节(分页),我们已经加强了数据库查询,因此能够在页面上获取各种查询。 今天,我们会继续探讨数据库的话题,只是领域不同。所有存储内容的应用程序必须提供搜索能力。 许多其它类型的网站可能使用了谷歌、必应等索引所有的内容并且提供查询结果。这个对于大多数静态页面的网站,像论坛,是很好用。我们应用程序 microblog 的基本单元是用户短小的 blog,不是整个页面。我们希望搜索结果是动态
1. 前言 本小节,我们一起来学习 PostgreSQL 中的一大杀器——FTS(Full Text Search,全文检索)。 提到全文搜索,你是否立刻想到了大名鼎鼎的Lucene和Elasticsearch。Elasticsearch 基于 Lucene ,并为开发者提供丰富的接口和工具,但是这也造成了它日益庞大。 使用它,你得备上一个大的服务器,一个优秀的运维团队,还要承受数据同步的心智负担