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2023-12-01
译者：冯宝宝
可以通过torch.finfo 或 torch.iinfo访问torch.dtype的数字属性。
torch.finfo
class torch.finfo
torch.finfo 是一个用来表示浮点torch.dtype的数字属性的对象（即torch.float32，torch.float64和torch.float16）。 这类似于 numpy.finfo。
torch.finfo 提供以下属性:
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| bits | 整型 int | 数据类型占用的位数 |
| eps | 浮点型float | 可表示的最小数字，使得1.0 + eps！= 1.0 |
| max | 浮点型float | 可表示的最大数字 |
| tiny | 浮点型float | 可表示的最小正数 |
注意
在使用pytorch默认dtype创建类（由torch.get_default_dtype（）返回）的情况下，构造的 torch.finfo 函数可以不带参数被调用。
torch.iinfo
class torch.iinfo
torch.iinfo是一个用来表示整数torch.dtype 的数字属性的对象，（即torch.uint8，torch.int8，torch.int16，torch.int32和torch.int64）。 这与numpy.iinfo类似。
torch.iinfo 提供以下属性：
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| bits | 整型 | 数据类型占用的位数 |
| max | 整型 | 可表示的最大数字 |