torch.Storage
译者：yuange250
torch.Storage 跟绝大部分基于连续存储的数据结构类似，本质上是一个单一数据类型的一维连续数组(array)。
每一个 torch.Tensor 都有一个与之相对应的torch.Storage对象，两者存储数据的数据类型(data type)保持一致。
下面以数据类型为float的torch.FloatStorage 为例介绍一下torch.Storage的成员函数。
class torch.FloatStorage
byte()
byte()函数可以将此storage对象的数据类型转换为byte
char()
char()函数可以将此storage对象的数据类型转换为char
clone()
clone()函数可以返回一个此storage对象的复制
copy_()
cpu()
如果此storage对象一开始不在cpu设备上，调用cpu()函数返回此storage对象的一个cpu上的复制
cuda(device=None, non_blocking=False, **kwargs)
cuda()函数返回一个存储在CUDA内存中的复制，其中device可以指定cuda设备。 但如果此storage对象早已在CUDA内存中存储，并且其所在的设备编号与cuda()函数传入的device参数一致，则不会发生复制操作，返回原对象。
cuda()函数的参数信息:
- device (int) – 指定的GPU设备id. 默认为当前设备，即
torch.cuda.current_device()的返回值。 - non_blocking (bool) – 如果此参数被设置为True, 并且此对象的资源存储在固定内存上(pinned memory)，那么此cuda()函数产生的复制将与host端的原storage对象保持同步。否则此参数不起作用。
- **kwargs – 为了保证兼容性，也支持async参数，此参数的作用与no_blocking参数的作用完全相同，旧版本的遗留问题之一。
data_ptr()
double()
double()函数可以将此storage对象的数据类型转换为double
element_size()
fill_()
float()
float()函数可以将此storage对象的数据类型转换为float
static from_buffer()
static from_file(filename, shared=False, size=0) → Storage
对于from_file()函数，如果shared参数被设置为True， 那么此部分内存可以在进程间共享，任何对storage对象的更改都会被写入存储文件。 如果 shared 被置为 False, 那么在内存中对storage对象的更改则不会影响到储存文件中的数据。
size 参数是此storage对象中的元素个数。 如果shared被置为False, 那么此存储文件必须要包含size * sizeof(Type)字节大小的数据 (Type是此storage对象的数据类型)。 如果 shared 被置为 True，那么此存储文件只有在需要的时候才会被创建。
from_file()函数的参数：
- filename (str) – 对应的存储文件名
- shared (bool) – 是否共享内存
- size (int) – 此storage对象中的元素个数
half()
half()函数可以将此storage对象的数据类型转换为half
int()
int()函数可以将此storage对象的数据类型转换为int
is_cuda = False
is_pinned()
is_shared()
is_sparse = False
long()
long()函数可以将此storage对象的数据类型转换为long
new()
pin_memory()
如果此storage对象还没有被存储在固定内存中，则pin_memory()函数可以将此storage对象存储到固定内存中
resize_()
share_memory_()
share_memory_()函数可以将此storage对象转移到共享内存中。
对于早已在共享内存中的storage对象，这个操作无效；对于存储在CUDA设备上的storage对象，无需移动即可实现此类对象在进程间的共享，所以此操作对于它们来说也无效。
在共享内存中存储的storage对象无法被更改大小。
share_memory_()函数返回值: self
short()
short()函数可以将此storage对象的数据类型转换为short
size()
tolist()
tolist()函数可以返回一个包含此storage对象所有元素的列表
type(dtype=None, non_blocking=False, **kwargs)
如果函数调用时没有提供dtype参数，则type()函数的调用结果是返回此storage对象的数据类型。如果提供了此参数，则将此storage对象转化为此参数指定的数据类型。如果所提供参数所指定的数据类型与当前storage对象的数据类型一致，则不会进行复制操作，将原对象返回。
type()函数的参数信息:
- dtype (type or string) – 想要转化为的数据类型
- non_blocking (bool) – 如果此参数被设置为True, 并且此对象的资源存储在固定内存上(pinned memory)，那么此cuda()函数产生的复制将与host端的原storage对象保持同步。否则此参数不起作用。
- **kwargs – 为了保证兼容性，也支持async参数，此参数的作用与no_blocking参数的作用完全相同，旧版本的遗留问题之一 (已经被deprecated)。