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Array - Find Minimum in Rotated Sorted Array

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小牛编辑
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2023-12-01

Suppose a sorted array is rotated at some pivot unknown to you beforehand.

(i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2).

Find the minimum element.

You may assume no duplicate exists in the array.

这题要求在一个轮转了的排序数组里面找到最小值,我们可以用二分法来做。

首先我们需要知道,对于一个区间A,如果A[start] < A[stop],那么该区间一定是有序的了。

假设在一个轮转的排序数组A,我们首先获取中间元素的值,A[mid],mid = (start + stop) / 2。因为数组没有重复元素,那么就有两种情况:

  • A[mid] > A[start],那么最小值一定在右半区间,譬如[4,5,6,7,0,1,2],中间元素为7,7 > 4,最小元素一定在[7,0,1,2]这边,于是我们继续在这个区间查找。
  • A[mid] < A[start],那么最小值一定在左半区间,譬如[7,0,1,2,4,5,6],这件元素为2,2 < 7,我们继续在[7,0,1,2]这个区间查找。

代码如下:

  1. class Solution {
  2. public:
  3. int findMin(vector<int> &num) {
  4. int size = num.size();
  5. if(size == 0) {
  6. return 0;
  7. } else if(size == 1) {
  8. return num[0];
  9. } else if(size == 2) {
  10. return min(num[0], num[1]);
  11. }
  12. int start = 0;
  13. int stop = size - 1;
  14. while(start < stop - 1) {
  15. if(num[start] < num[stop]) {
  16. return num[start];
  17. }
  18. int mid = start + (stop - start) / 2;
  19. if(num[mid] > num[start]) {
  20. start = mid;
  21. } else if(num[mid] < num[start]) {
  22. stop = mid;
  23. }
  24. }
  25. return min(num[start], num[stop]);
  26. }
  27. };

Find Minimum in Rotated Sorted Array

Suppose a sorted array is rotated at some pivot unknown to you beforehand.

(i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2).

Find the minimum element.

The array may contain duplicates.

这题跟上题唯一的区别在于元素可能有重复,我们仍然采用上面的方法,只是需要处理mid与start相等这种额外情况。

  • A[mid] > A[start],右半区间查找。
  • A[mid] < A[start],左半区间查找。
  • A[mid] = A[start],出现这种情况,我们跳过start,重新查找,譬如[2,2,2,1],A[mid] = A[start]都为2,这时候我们跳过start,使用[2,2,1]继续查找。

代码如下:

  1. class Solution {
  2. public:
  3. int findMin(vector<int> &num) {
  4. int size = num.size();
  5. if(size == 0) {
  6. return 0;
  7. } else if(size == 1) {
  8. return num[0];
  9. } else if(size == 2) {
  10. return min(num[0], num[1]);
  11. }
  12. int start = 0;
  13. int stop = size - 1;
  14. while(start < stop - 1) {
  15. if(num[start] < num[stop]) {
  16. return num[start];
  17. }
  18. int mid = start + (stop - start) / 2;
  19. if(num[mid] > num[start]) {
  20. start = mid;
  21. } else if(num[mid] < num[start]) {
  22. stop = mid;
  23. } else {
  24. start++;
  25. }
  26. }
  27. return min(num[start], num[stop]);
  28. }
  29. };

这题需要注意,如果重复元素很多,那么最终会退化到遍历整个数组,而不是二分查找了。