1.3.5.1 推广管理

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2023-12-01

HubbleData通过UTM参数方式来跟踪推广渠道,为了能够有效跟踪渠道数据您需要完成以下步骤:

1.1. 首先在网站或者App中引入HubbleData的sdk,具体使用指南如下:

  • JS SDK使用指南;
  • iOS SDK使用指南;
  • Android SDK使用指南;

1.2. 通过推广管理页面,生成推广链接将推广链接交给市场或者运营人员:

渠道新增
Figure: 渠道新增
  1. 首先进入推广管理页面,点击新建推广或者批量创建,新建推广链接;
  2. 填写活动推广的UTM信息,完成推广信息创建;
    1. 推广名称,用以标志本次推广内容,例如,iPhone x新年推广;
    2. 目标链接,中一般是本次推广的落地页或者App的下载地址;
    3. 广告来源(utm_source),用以标志本次推广的媒体,例如,sina、163.com等;
    4. 广告名称(utm_medium),用以标志本次推广的媒介形式,例如,banner、cpc等;
    5. 广告名称(utm_campaign),用以标志本次推广的计划,例如,双十一大促、春季大促等
    6. 广告内容(utm_content),用以标志指向同一网址的不同广告形式,例如,loglink或者textlink;
    7. 广告关键词(utm_term),用以标志关键词,例如,苹果电脑;
    8. 其他内容,主要是对连接的其他内容进行设置,选项包括:
       1. 推广渠道支持广告检测链接跳转:广告平台支持广告检测平台进行链接跳转;
       2. 推广渠道不支持广告检测链接跳转:部分广告平台将会对跳转链接进行截断,从而影响网页的正常访问,这种场景下您可以选择此方式。选择这种方式时,HubbleData生成的广告链接将不会经过跳转,而直接进入目标网址。**这种方式的广告点击数据等于落地页的访问量,可能略小于广告的实际点击数据。如果两种方式都支持,推荐第一种方式**
       3. APP精准跟踪,例如今日头条。部分广告渠道商,支持通过宏的方式对渠道进行标记。采用这种时,HubbleData生成的广告链接不经过跳转,广告商会对渠道信息进行填充,从而实现精准追踪。**App的后续激活数据一般采用设备指纹进行模糊匹配。如果渠道商支持这种方式,后续激活数据可以实现精准匹配**
      
  3. 点击保存,推广链接创建成功;
  4. 点击复制获取推广的短连接,或者点击二维码获取推广的二维码;
  5. 将这个短连接或者二维码交给市场或者运营人员用以推广;

1.3. 通过分析模块分析投放效果

通过系统预定义的分析模型可以实现推广数据的检测以及后续行为效果的分析;

  • 通过事件分析对推广数据进行检测

    • 选择广告点击事件
    • 选择希望分析的维度,例如,城市或者设备型号;
    • 选择分析的样式,例如,一段时间的汇总还是明细;
    • 将分析保存成单图,并且添加到数据看板
  • 通过留存分析或者漏斗分析,对后续行为效果进行分析;

    • 选择浏览页面作为起始事件;
    • 选择下单作为留存事件;
    • 维度选择“广告名称”;

1.4. 常见问题

1.4.1. 某些推广渠道不支持第三方链接跳转,这种方式我该怎么处理?

在新建推广过程中,点击更多选择“第三方渠道不支持推广链接跳转”,HubbleData将不会做跳转,但仍然可以统计的推广点击事件。特备注意,因为App推广实在第三方网站HubbleData使用的是第一方cookie,这种情况HubbleData没有办法实现渠道数据跟踪。

1.4.2. 有些推广链接我不想使用了,请问该怎么处理?

HubbleData不支持删除推广链接,但是支持将某条推广链接停用,这种情况下HubbleData仍然会做链接跳转,只是不会接收相应的数据。

1.4.3. HubbleData是否支持今日头条、广电通等投放渠道?

HubbleData支持这些渠道的推广跟踪,并且为了更加精准的追踪,您可以在更多选项中,选择“App精准渠道追踪”。如果碰到不支持的推广渠道,请联系HubbleData团队。

1.4.4. 网站的推广过程中,URL里面已经实现了标准的UTM链接,这种方式HubbleData是否可以分析?

HubbleData会自动解析退关链接的中的UTM信息,您可以在事件分析中选择这些信息。但是为了不跟已经创建的UTM信息冲突,您在使用HubbleData创建推广链接时,目标链接不允许携带UTM。

1.4.5. HubbleData的归因模型是什么?设备卸载之后重新安装是否计算?

针对网站推广和App推广,因为具体的使用场景不同,HubbleData采用不同的归因模型,具体请参考App推广和Web推广。