3.2 后悔药:SFINAE
考虑下面这个函数模板:
template <typename T, typename U>
void foo(T t, typename U::type u) {
// ...
}
到本节为止,我们所有的例子都保证了一旦咱们敲定了模板参数中 T
和 U
,函数参变量 t
和 u
的类型都是成立的,比如下面这样:
struct X {
typedef float type;
};
template <typename T, typename U>
void foo(T t, typename U::type u) {
// ...
}
void callFoo() {
foo<int, X>(5, 5.0); // T == int, typename U::type == X::type == float
}
那么这里有一个可能都不算是问题的问题 —— 对于下面的代码,你认为它会提示怎么样的错误:
struct X {
typedef float type;
};
struct Y {
typedef float type2;
};
template <typename T, typename U>
void foo(T t, typename U::type u) {
// ...
}
void callFoo() {
foo<int, X>(5, 5.0); // T == int, typename U::type == X::type == float
foo<int, Y>(5, 5.0); // ???
}
这个时候你也许会说:啊,这个简单,Y
没有 type
这个成员自然会出错啦!嗯,这个时候咱们来看看Clang给出的结果:
error: no matching function for call to 'foo'
foo<int, Y>(5, 5.0); // ???
^~~~~~~~~~~
note: candidate template ignored: substitution failure [with T = int, U = Y]: no type named 'type' in 'Y'
void foo(T t, typename U::type u) {
完整翻译过来就是,直接的出错原因是没有匹配的 foo
函数,间接原因是尝试用 [T = int, U = y]
做类型替换的时候失败了,所以这个函数模板就被忽略了。等等,不是出错,而是被忽略了?那么也就是说,只要有别的能匹配的类型兜着,编译器就无视这里的失败了?
银河火箭队的阿喵说,就是这样。不信邪的朋友可以试试下面的代码:
struct X {
typedef float type;
};
struct Y {
typedef float type2;
};
template <typename T, typename U>
void foo(T t, typename U::type u) {
// ...
}
template <typename T, typename U>
void foo(T t, typename U::type2 u) {
// ...
}
void callFoo() {
foo<int, X>(5, 5.0); // T == int, typename U::type == X::type == float
foo<int, Y>( 1, 1.0 ); // ???
}
这下相信编译器真的是不关心替换失败了吧。我们管这种只要有正确的候选,就无视替换失败的做法为SFINAE。
我们不用纠结这个词的发音,它来自于 Substitution failure is not an error 的首字母缩写。这一句之乎者也般难懂的话,由之乎者 —— 啊,不,Substitution,Failure和Error三个词构成。
我们从最简单的词“Error”开始理解。Error就是一般意义上的编译错误。一旦出现编译错误,大家都知道,编译器就会中止编译,并且停止接下来的代码生成和链接等后续活动。
其次,我们再说“Failure”。很多时候光看字面意思,很多人会把 Failure 和 Error 等同起来。但是实际上Failure很多场合下只是一个中性词。比如我们看下面这个虚构的例子就知道这两者的区别了。
假设我们有一个语法分析器,其中某一个规则需要匹配一个token,它可以是标识符,字面量或者是字符串,那么我们会有下面的代码:
switch(token)
{
case IDENTIFIER:
// do something
break;
case LITERAL_NUMBER:
// do something
break;
case LITERAL_STRING:
// do something
break;
default:
throw WrongToken(token);
}
假如我们当前的token是 LITERAL_STRING
的时候,那么第一步它在匹配 IDENTIFIER
时,我们可以认为它失败(failure)了,但是它在第三步就会匹配上,所以它并不是一个错误。
但是如果这个token既不是标识符、也不是数字字面量、也不是字符串字面量,而且我们的语法规定除了这三类值以外其他统统都是非法的时,我们才认为它是一个error。
大家所熟知的函数重载也是如此。比如说下面这个例子:
struct A {};
struct B: public A {};
struct C {};
void foo(A const&) {}
void foo(B const&) {}
void callFoo() {
foo( A() );
foo( B() );
foo( C() );
}
那么 foo( A() )
虽然匹配 foo(B const&)
会失败,但是它起码能匹配 foo(A const&)
,所以它是正确的;foo( B() )
能同时匹配两个函数原型,但是 foo(B const&)
要更好一些,因此它选择了这个原型。而 foo( C() );
因为两个函数都匹配失败(Failure)了,所以它找不到相应的原型,这时才会报出一个编译器错误(Error)。
所以到这里我们就明白了,在很多情况下,Failure is not an error。编译器在遇到Failure的时候,往往还需要尝试其他的可能性。
好,现在我们把最后一个词,Substitution,加入到我们的字典中。现在这句话的意思就是说,我们要把 Failure is not an error 的概念,推广到Substitution阶段。
所谓substitution,就是将函数模板中的形参,替换成实参的过程。概念很简洁但是实现却颇多细节,所以C++标准中对这一概念的解释比较拗口。它分别指出了以下几点:
什么时候函数模板会发生实参 替代(Substitute) 形参的行为;
什么样的行为被称作 Substitution;
什么样的行为不可以被称作 Substitution Failure —— 他们叫SFINAE error。
我们在此不再详述,有兴趣的同学可以参照这里
,这是标准的一个精炼版本。这里我们简单的解释一下。
考虑我们有这么个函数签名:
template <
typename T0,
// 一大坨其他模板参数
typename U = /* 和前面T有关的一大坨 */
>
RType /* 和模板参数有关的一大坨 */
functionName (
PType0 /* PType0 是和模板参数有关的一大坨 */,
PType1 /* PType1 是和模板参数有关的一大坨 */,
// ... 其他参数
) {
// 实现,和模板参数有关的一大坨
}
那么,在这个函数模板被实例化的时候,所有函数签名上的“和模板参数有关的一大坨”被推导出具体类型的过程,就是替换。一个更具体的例子来解释上面的“一大坨”:
template <
typename T,
typename U = typename vector<T>::iterator // 1
>
typename vector<T>::value_type // 1
foo(
T*, // 1
T&, // 1
typename T::internal_type, // 1
typename add_reference<T>::type, // 1
int // 这里都不需要 substitution
)
{
// 整个实现部分,都没有 substitution。这个很关键。
}
所有标记为 1
的部分,都是需要替换的部分,而它们在替换过程中的失败(failure),就称之为替换失败(substitution failure)。
下面的代码是提供了一些替换成功和替换失败的示例:
struct X {
typedef int type;
};
struct Y {
typedef int type2;
};
template <typename T> void foo(typename T::type); // Foo0
template <typename T> void foo(typename T::type2); // Foo1
template <typename T> void foo(T); // Foo2
void callFoo() {
foo<X>(5); // Foo0: Succeed, Foo1: Failed, Foo2: Failed
foo<Y>(10); // Foo0: Failed, Foo1: Succeed, Foo2: Failed
foo<int>(15); // Foo0: Failed, Foo1: Failed, Foo2: Succeed
}
在这个例子中,当我们指定 foo<Y>
的时候,substitution就开始工作了,而且会同时工作在三个不同的 foo
签名上。如果我们仅仅因为 Y
没有 type
,匹配 Foo0
失败了,就宣布代码有错,中止编译,那显然是武断的。因为 Foo1
是可以被正确替换的,我们也希望 Foo1
成为 foo<Y>
的原型。
std/boost库中的 enable_if
是 SFINAE 最直接也是最主要的应用。所以我们通过下面 enable_if
的例子,来深入理解一下 SFINAE 在模板编程中的作用。
假设我们有两个不同类型的计数器(counter),一种是普通的整数类型,另外一种是一个复杂对象,它从接口 ICounter
继承,这个接口有一个成员叫做increase实现计数功能。现在,我们想把这两种类型的counter封装一个统一的调用:inc_counter。那么,我们直觉会简单粗暴的写出下面的代码:
struct ICounter {
virtual void increase() = 0;
virtual ~ICounter() {}
};
struct Counter: public ICounter {
void increase() override {
// Implements
}
};
template <typename T>
void inc_counter(T& counterObj) {
counterObj.increase();
}
template <typename T>
void inc_counter(T& intTypeCounter){
++intTypeCounter;
}
void doSomething() {
Counter cntObj;
uint32_t cntUI32;
// blah blah blah
inc_counter(cntObj);
inc_counter(cntUI32);
}
我们非常希望它展现出预期的行为。因为其实我们是知道对于任何一个调用,两个 inc_counter
只有一个是能够编译正确的。“有且唯一”,我们理应当期望编译器能够挑出那个唯一来。
可惜编译器做不到这一点。首先,它就告诉我们,这两个签名
template <typename T> void inc_counter(T& counterObj);
template <typename T> void inc_counter(T& intTypeCounter);
其实是一模一样的。我们遇到了 redefinition
。
我们看看 enable_if
是怎么解决这个问题的。我们通过 enable_if
这个 T
对于不同的实例做个限定:
template <typename T> void inc_counter(
T& counterObj,
typename std::enable_if<
std::is_base_of<ICounter, T>::value
>::type* = nullptr );
template <typename T> void inc_counter(
T& counterInt,
typename std::enable_if<
std::is_integral<T>::value
>::type* = nullptr );
然后我们解释一下,这个 enable_if
是怎么工作的,语法为什么这么丑:
首先,替换(substitution)只有在推断函数类型的时候,才会起作用。推断函数类型需要参数的类型,所以, typename std::enable_if<std::is_integral<T>::value>::type
这么一长串代码,就是为了让 enable_if
参与到函数类型中;
其次, is_integral<T>::value
返回一个布尔类型的编译器常数,告诉我们它是或者不是一个 integral type
,enable_if<C>
的作用就是,如果这个 C
值为 True
,那么 enable_if<C>::type
就会被推断成一个 void
或者是别的什么类型,让整个函数匹配后的类型变成 void inc_counter<int>(int & counterInt, void* dummy = nullptr);
如果这个值为 False
,那么 enable_if<false>
这个特化形式中,压根就没有这个 ::type
,于是替换就失败了。和我们之前的例子中一样,这个函数原型就不会被产生出来。
所以我们能保证,无论对于 int
还是 counter
类型的实例,我们都只有一个函数原型通过了substitution —— 这样就保证了它的“有且唯一”,编译器也不会因为你某个替换失败而无视成功的那个实例。
这个例子说到了这里,熟悉C++的你,一定会站出来说我们只要把第一个签名改成:
void inc_counter(ICounter& counterObj);
就能完美解决这个问题了,根本不需要这么复杂的编译器机制。
嗯,你说的没错,在这里这个特性一点都没用。
这也提醒我们,当你觉得需要写 enable_if
的时候,首先要考虑到以下可能性:
重载(对模板函数)
偏特化(对模板类而言)
虚函数
但是问题到了这里并没有结束。因为 increase
毕竟是个虚函数。假如 Counter
需要调用的地方实在是太多了,这个时候我们会非常期望 increase
不再是个虚函数以提高性能。此时我们会调整继承层级:
struct ICounter {};
struct Counter: public ICounter {
void increase() {
// impl
}
};
那么原有的 void inc_counter(ICounter& counterObj)
就无法再执行下去了。这个时候你可能会考虑一些变通的办法:
template <typename T>
void inc_counter(ICounter& c) {};
template <typename T>
void inc_counter(T& c) { ++c; };
void doSomething() {
Counter cntObj;
uint32_t cntUI32;
// blah blah blah
inc_counter(cntObj); // 1
inc_counter(static_cast<ICounter&>(cntObj)); // 2
inc_counter(cntUI32); // 3
}
对于调用 1
,因为 cntObj
到 ICounter
是需要类型转换的,所以比 void inc_counter(T&) [T = Counter]
要更差一些。然后它会直接实例化后者,结果实现变成了 ++cntObj
,BOOM!
那么我们做 2
试试看?嗯,工作的很好。但是等等,我们的初衷是什么来着?不就是让 inc_counter
对不同的计数器类型透明吗?这不是又一夜回到解放前了?
所以这个时候,就能看到 enable_if
是如何通过 SFINAE 发挥威力的了:
#include <type_traits>
#include <utility>
#include <cstdint>
struct ICounter {};
struct Counter: public ICounter {
void increase() {
// impl
}
};
template <typename T> void inc_counter(
T& counterObj,
typename std::enable_if<
std::is_base_of<ICounter, T>::value
>::type* = nullptr ){
counterObj.increase();
}
template <typename T> void inc_counter(
T& counterInt,
typename std::enable_if<
std::is_integral<T>::value
>::type* = nullptr ){
++counterInt;
}
void doSomething() {
Counter cntObj;
uint32_t cntUI32;
// blah blah blah
inc_counter(cntObj); // OK!
inc_counter(cntUI32); // OK!
}
这个代码是不是看起来有点脏脏的。眼尖的你定睛一瞧,咦, ICounter
不是已经空了吗,为什么我们还要用它作为基类呢?
这是个好问题。在本例中,我们用它来区分一个counter
是不是继承自ICounter
。最终目的,是希望知道 counter
有没有 increase
这个函数。
所以 ICounter
只是相当于一个标签。而于情于理这个标签都是个累赘。但是在C++11之前,我们并没有办法去写类似于:
template <typename T> void foo(T& c, decltype(c.increase())* = nullptr);
这样的函数签名,因为假如 T
是 int
,那么 c.increase()
这个函数调用就不存在。但它又不属于Type Failure,而是一个Expression Failure,在C++11之前它会直接导致编译器出错,这并不是我们所期望的。所以我们才退而求其次,用一个类似于标签的形式来提供我们所需要的类型信息。以后的章节,后面我们会说到,这种和类型有关的信息我们可以称之为 type traits
。
到了C++11,它正式提供了 Expression SFINAE,这时我们就能抛开 ICounter
这个无用的Tag,直接写出我们要写的东西:
struct Counter {
void increase() {
// Implements
}
};
template <typename T>
void inc_counter(T& intTypeCounter, std::decay_t<decltype(++intTypeCounter)>* = nullptr) {
++intTypeCounter;
}
template <typename T>
void inc_counter(T& counterObj, std::decay_t<decltype(counterObj.increase())>* = nullptr) {
counterObj.increase();
}
void doSomething() {
Counter cntObj;
uint32_t cntUI32;
// blah blah blah
inc_counter(cntObj);
inc_counter(cntUI32);
}
此外,还有一种情况只能使用 SFINAE,而无法使用包括继承、重载在内的任何方法,这就是Universal Reference。比如,
// 这里的a是个通用引用,可以准确的处理左右值引用的问题。
template <typename ArgT> void foo(ArgT&& a);
假如我们要限定ArgT只能是 float 的衍生类型,那么写成下面这个样子是不对的,它实际上只能接受 float 的右值引用。
void foo(float&& a);
此时的唯一选择,就是使用Universal Reference,并增加 enable_if
限定类型,如下面这样:
template <typename ArgT>
void foo(
ArgT&& a,
typename std::enabled_if<
std::is_same<std::decay_t<ArgT>, float>::value
>::type* = nullptr
);
从上面这些例子可以看到,SFINAE最主要的作用,是保证编译器在泛型函数、偏特化、及一般重载函数中遴选函数原型的候选列表时不被打断。除此之外,它还有一个很重要的元编程作用就是实现部分的编译期自省和反射。
虽然它写起来并不直观,但是对于既没有编译器自省、也没有Concept的C++11来说,已经是最好的选择了。