当前位置: 首页 > 工具软件 > Torchnet > 使用案例 >

torchnet安装及报错分析

贝浩歌
2023-12-01

看某大佬的代码是用到了torchnet,嗯……那就折腾一下吧

torchnet是Facebook最新一次和人工智能(AI)有关的开源项目,用Lua语言撰写而成,执行于标准x86芯片或GPU上。对想要训练大规模深度学习系统的单位来说,有助于大幅节省I/O的成本。

torchnet是用于torch的代码复用和模块化编程的框架,主要包含四个类

  • Dataset 以不同的方式对数据进行预处理

  • Engine 训练/测试机器学习方法

  • Meter 评估方法性能

  • Log 日志

安装文件来自于GitHub:https://github.com/pytorch/tnt

也可以从百度云盘下载:链接:https://pan.baidu.com/s/1Gab-htJ0eocz22KSLncaDQ 密码:sh7m

下载下来的文件解压,我放在了Anaconda的安装目录下;然后打开Anaconda Prompt,cd进入torchnet文件的根目录,运行:(1)python setup.py build,(2)python setup.py install,(3)安装成功。

 

报错1:运行python setup.py build后,报错python: can't open file 'setup.py': [Errno 2] No such file or directory。

解决:我之前是从https://github.com/torchnet/torchnet下载的,这里确实找不到setup.py。从上面的网盘链接上下载的文件夹是有setup.py的。

报错2:运行python setup.py install后,报错RuntimeError: PyTorch does not currently provide packages for PyPI。

解决:我进入环境错了,之前是cmd进入的命令提示符界面。所以是要进入Anaconda Prompt,激活自己的pytorch环境后,再切换目录到torchnet目录下,进行安装。

 

大功告成!这时候使用torchnet就没问题啦!

 类似资料: