百度开源NLP工具LAC

工具介绍

LAC全称Lexical Analysis of Chinese，是百度自然语言处理部研发的一款联合的词法分析工具，实现中文分词、词性标注、专名识别等功能。该工具具有以下特点与优势：

• 效果好：通过深度学习模型联合学习分词、词性标注、专名识别任务，整体效果F1值超过0.91，词性标注F1值超过0.94，专名识别F1值超过0.85，效果业内领先。

• 效率高：精简模型参数，结合Paddle预测库的性能优化，CPU单线程性能达800QPS，效率业内领先。
• 可定制：实现简单可控的干预机制，精准匹配用户词典对模型进行干预。词典支持长片段形式，使得干预更为精准。
• 调用便捷：支持一键安装，同时提供了Python、Java和C++调用接口与调用示例，实现快速调用和集成。
• 支持移动端: 定制超轻量级模型，体积仅为2M，主流千元手机单线程性能达200QPS，满足大多数移动端应用的需求，同等体积量级效果业内领先。

github：https://github.com/baidu/lac