Python——使用google drive

1、登录google drive(https://drive.google.com/drive)；
2、点击网页左侧的New，选择Folder，新建文件夹；
3、点击网页左侧的New，选择File upload，上传文件；
4、点击网页左侧的New，选择Folder upload，上传文件夹；
5、使用jupyter生成.ipynb文件，上传.ipynb文件到google drive，右击.ipynb文件，点击Open with，选择Google Colaboratory，可以打开并运行.ipynb文件。Google Colaboratory具备以下功能：
(1) 运行命令行窗口程序

!pip install tensorflow==1.14.0

# 列出nets文件夹下的所有文件
!ls "content/gdrive/My Drive/wx/veriRecog/nets"
# vgg.py代替content/gdrive/My Drive/wx/veriRecog/nets/vgg.py，可以直接import vgg
!cp "content/gdrive/My Drive/wx/veriRecog/nets/vgg.py" "vgg.py"

# 运行train.py
!python train.py

# 从github下载项目到google drive
!git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX.git

(2) 运行Python程序

# google colab连接google drive
from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive',force_remount=True)

# 定位到train.py所在的文件夹
import os
os.chdir("content/gdrive/My Drive/wx/veriRecog")

(3)运行Linux程序

# 运行train.py
%run train.py

6、由于google colab检测到15分钟未操作就会自动退出，所以需要运行自动访问网页的代码。点击google colab网页右上角三个点->更多工具->开发人员工具->控制台，在最后一行粘贴以下代码：

function ConnectButton(){
    console.log("Connect pushed"); 
    document.querySelector("#top-toolbar > colab-connect-button").shadowRoot.querySelector("#connect").click()
}
setInterval(ConnectButton, 60000);