Flask-SQLAlchemy反向生成model

本人测试人员，在做数据的验证的时候，反复调用pymysql，编写大量的sql语句，特别浪费时间，并且有时候业务比较复杂的时候，一句sql往往不能解决问题（当然如果上纲上线，所有业务逻辑都是可以用一句sql解决的，但那是建立在你的sql基础与时间成本上的）。所以我就产生了这个想法，是否可以借用ORM来实现数据的查询？当然我这个想法可能还不成熟，但不管如何，ORM还是我们测试人员必须会的一个知识点，所以就开始动手

1.SQLAlchemy

该框架偏向于底层，并且网上的资料也少，所以查阅了一些资料后就选择放弃了

2.Flask-SQLAlchemy

思路：编写一个脚本，可以实现测试数据库自动生成models

import os

from config.basic_config import MYSQL_ENVIRONMENT, PROJECT_PATH
from config.mysql_config import set_mysql_config
from properties.common_var import BASIC

'''
针对已有数据库，创建models脚本，只需要执行一次生成model即可
'''

# 数据库服务器:basic/hive
db_service = BASIC
# 数据库的库名——暂定一个库一个model，如想更改为一个表一个model，自行优化
db = 'db_bd'

db_config = set_mysql_config(MYSQL_ENVIRONMENT, db_service)

instructions = 'sqlacodegen mysql://' + db_config['user'] + ':' + db_config['passwd'] + '@' + db_config['host'] + ':' + str(db_config['port']) + '/' + db + ' --flask > ' + PROJECT_PATH + 'mappers/' + db + '.py'
print(f'执行的创建model指令如下：\n{instructions}')
ret = os.popen(instructions)
print(ret.read())

脚本中包含很多我自己环境配置量，自行更改即可