我已阅读flask-sqlalchemy或sqlalchemy,它们建议将flask-sqlalchemy与flask一起使用。我想遵循这种方法。
但是,我有一个为命令行脚本编写的现有模型,该模型基于sqlalchemy的declarative_base,例如,
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base() # create sqlalchemy Base class
:
class Runner(Base):
etc.
我希望仍然可以在此模型中使用命令行脚本,但也希望围绕该模型构建Web应用程序。
有没有办法扩展现有模型,以获得使用flask-sqlalchemy扩展的好处?还是我应该自己滚动,并使用sqlalchemy的ScopedSession?
当前,这还没有得到很好的支持,但并非没有做到。请参阅Flask-SQLAlchemy问题列表上的此问题,该列表承认该扩展的当前实现使这种情况比他们认为的更令人头疼。希望将来会得到更好的支持(一旦确定了可靠的迁移路径并确定了新的API)。
该问题提供了以下代码示例:
from flask import Flask
from models import Base, User # Your non-Flask-SQLAlchemy models...
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////tmp/test.db'
db = SQLAlchemy(app)
@app.before_first_request
def setup():
# Recreate database each time for demo
Base.metadata.drop_all(bind=db.engine)
Base.metadata.create_all(bind=db.engine)
db.session.add(User('Bob Jones', 'bob@gmail.com'))
db.session.add(User('Joe Quimby', 'eat@joes.com'))
db.session.commit()
@app.route('/')
def root():
users = db.session.query(User).all()
return u"<br>".join([u"{0}: {1}".format(user.name, user.email) for user in users])
if __name__ == '__main__':
app.run('127.0.0.1', 5000)
这里有几件事要注意:
首先,你失去了这样做的能力User.query
(因为User是使用其自己的声明性基础创建的),以及Flask-SQLAlchemy的db.Model提供的所有其他功能(例如,自动生成表名和方法的能力)像first_or_404())。
其次,任何时候你需要做涉及元数据的事情(例如drop_all或create_all),就不能使用Flask-SQLAlchemy方法。你必须使用绑定到Flask-SQLAlchemy引擎的原始元数据。
我自己还没有尝试过,所以我不确定这种方法是否还有其他陷阱。如果发现任何门票,你可能想参加该门票。
问题内容: 我正在尝试构建可在Flask和其他非Flask服务中使用的SQLAlchemy模型。我知道,为了在Flask中使用这些对象,我可以使用Flask- SQLAlchemy模块并构建如下模型: app_builder.py database.py 但是,这样做似乎将模型与使用flask_sqlalchemy绑定在一起。我还有一个服务,我想在不使用flask的情况下使用这些模型。有没有一种方
问题内容: 我遇到 了 几种有关如何在Flask-SQLAlchemy中使用香草SQLAlchemy模型的方法。 使用从Flask-SQLAlchemy继承的模型就像一种魅力。 但是我真的很喜欢那种方便的东西… 因此,我开始着手对此进行研究,并编写了一些代码,但是我受困于此,需要一些帮助才能使它变得更加整洁。 以下块是一个通用定义,不能从任何一个继承。它是从Flask-SQLAlchemy和Van
很多人更倾向于使用 SQLAlchemy 进行数据库操作。在这种情况下,建议您使用 包的而不是模块的方式组织您的应用代码,并将所有的模型放置到一个单独的模块中 (大型应用)。尽管这并非必要,但是这么做将会让程序的结构更加 明晰。 使用 SQLAlchemy 有四种常用的方法,我们在下面列出了这几种方法的基本使用 框架: Flask-SQLAlchemy 扩展 因为 SQLAlchemy 是一个常用
问题内容: 如何在SQLAlchemy中执行原始SQL? 我有一个在烧瓶上运行的python Web应用程序,并通过SQLAlchemy连接到数据库。 我需要一种运行原始SQL的方法。该查询涉及多个表联接以及内联视图。 我试过了: 但是我不断收到网关错误。 问题答案: 你有没有尝试过: 要么:
问题内容: 我正在尝试使用蓝图在Flask中创建一个“模块化应用程序”。 但是,在创建模型时,我遇到了必须引用该应用程序才能获取dbFlask-SQLAlchemy提供的-object的问题。我希望能够在多个应用程序中使用一些蓝图(类似于Django应用程序的使用方式),所以这不是一个好的解决方案。* 可以进行切换,让蓝图创建db实例,然后由应用程序将其与其余的蓝图一起导入。但是随后,任何其他希望
问题内容: 我是flask和sqlalchemy的新手,我只是开始在flask应用程序上工作,现在我正在使用sqlalchemy。我想知道使用flask-sqlalchemy与sqlalchemy是否可以获得任何显着的好处。 问题答案: 主要功能是与Flask应用程序正确集成-它创建并配置引擎,连接和会话,并将其配置为与Flask应用程序一起使用。 此设置非常复杂,因为我们需要创建作用域会话并根据