InfoSapient

开源规则引擎
授权协议 CPL
开发语言 Java
所属分类 程序开发、 业务规则引擎
软件类型 开源软件
地区 不详
投 递 者 习阳
操作系统 跨平台
开源组织
适用人群 未知
 软件概览

InfoSapient是一个开源的规则引擎.它设计用来表达,执行和维护在同一个公司中商业规则.InfoSapient基于纯Java开发,使用到 MVC,Visitor,Strategy,Facade,Factory Method,Observer,Iterator等设计模式.

 相关资料
  • 我正在为我的项目评估一个规则引擎。该项目将基于hadoop。我用DROOLS做了一些POC。基本上,我使用DROOL在映射器一侧。基于此,以下是我的观察和质疑。 1) a)我使用DROOLS在300万对象上启动了规则(大约需要17秒)b)我使用简单的Java对象(大约需要17秒)为没有DROOLS的300万对象使用了与DRL文件中相同的if/else循环逻辑。b大约比a快100倍。这是正常行为吗?

  • 我正在向drools规则引擎插入数据,但我无法理解它是如何处理插入的数据的。插入数据的代码是:

  • 我们已经使用Drools引擎几年了,但是我们的数据已经增长了,我们需要找到一个新的分布式解决方案来处理大量数据。我们有复杂的规则,可以查看几天的数据,这就是为什么Drools非常适合我们,因为我们的内存中只有数据。 你对类似于流口水但分布式/可扩展的东西有什么建议吗? 我确实对这件事进行了研究,但我找不到任何符合我们要求的东西。 谢谢

  • 1、环境部署 下载下来后执行如下命令安装环境依赖 tnpm install 2、开发编译 所有模块源码均在src目录下 修改源码之后执行如下命令编译代码(gulpfile支持watch模式) gulp 产出文件位于build目录下 3、注意事项 严禁修改package.json中信息 严禁修改gulpfile工程逻辑 严禁增加publish tag 语法请遵循babel 使用箭头函数避免 self

  • 我正在从事这个项目,我的角色是开发使用标准健康保险xml的服务。服务必须在不同的xml字段上进行验证,这涉及将xml数据与数据库表中的数据进行比较。目前,我们假设所有保险公司的验证保持不变。但我怀疑它会保持不变,并且每家公司可能有不同的验证要求。在这种情况下,使用Drools规则引擎并为每家公司开发drl文件并使用规则引擎进行xml验证是个好主意吗

  • 问题内容: 我正在寻找使用C或Python编写的规则引擎,但是如果您知道用另一种语言实现的规则引擎,我将非常高兴知道。 该引擎将用作使房屋自动化的方式,例如当有人离开房间等时关闭电灯等。因此,那里没有“办公室”规则(也就是您在Excel等程序中规则)。 我研究了Java中的Jess和Drools,它们做得很出色。我想知道其他人,并且可能使用的内存少于Java。我听说过Python中的RuleCor