hadoop规则引擎

Question

我正在为我的项目评估一个规则引擎。该项目将基于hadoop。我用DROOLS做了一些POC。基本上，我使用DROOL在映射器一侧。基于此，以下是我的观察和质疑。

1） a）我使用DROOLS在300万对象上启动了规则（大约需要17秒）b）我使用简单的Java对象（大约需要17秒）为没有DROOLS的300万对象使用了与DRL文件中相同的if/else循环逻辑。b大约比a快100倍。这是正常行为吗？有没有办法将规则编译成java字节码/类。

2） 除了DROOLS之外，最快的基于Java的规则引擎框架是什么。有人使用普通GROOVY开发了规则引擎。是否有其他框架建议将业务规则编译为java字节码，从而加快规则评估速度？

3） 有人对最适合hadoop的DSL/规则框架有一定的经验。

Answer 1

关于Drools/Java（第1季度）：

你可能没有建立一个公平的比较。“对300万个对象触发规则”有几种方法，您可能没有选择最快的方法。

众所周知，当您在前向链引擎中运行多模式/多对象匹配算法时，您会产生相当大的开销。您可能根本不需要规则，或者更简单（更高效）的规则评估技术可能就足够了。

至于比较规则引擎：这是一个非常不确定的主题。每个基准测试都有其独特的使用场景，一些供应商通过一些著名的（学术）测试或其他测试优化了他们的引擎以获得更好的html" target="_blank">性能。

至于Q2，我不知道。考虑到开发一个好的规则引擎需要大量的智慧、时间和精力，我对此深表怀疑。

我认为你无法得到第三季度的答案。“最佳”绝不与某些应用程序框架相关——衡量标准是规则的数量和复杂性，以及数据的数量和复杂性。