Simple Rule Engine

SRE Simple Rule Engine version 1.3 Sierra Digital Solutions Corp http://sourceforge.net/projects/sdsre/       If you find this application useful we would like to hear from you, feedback is what drive

What is a rule engine? 什么是规则引擎？ A Rule Engine is a software system that contains rules on behalf of another system. Many different kinds of rules can be contained in a rules engine: business, legal, c

转载自http://www.cnblogs.com/taven/archive/2011/02/12/1952245.html 未来软件开发的主流方向：规则引擎 (Rule Engine) 规则引擎 (Rule Engine)介绍     规则引擎起源于基于规则的专家系统，而基于规则的专家系统又是专家系统的其中一个分支。专家系统属于人工智能的范畴，它模仿人类的推理方式，使用试探性的方法进行推理，并

Microsoft RulesEngine 规则引擎使用 贴GitHub地址： github地址: microsoft/RulesEngine 装入项目 这里我由于项目中是framework的，所以我装的framework版本，直接在项目中，打开nuget管理， 搜索RulesEngine安装即可。 实际使用 simple example： 先配置Rule Json字符串，比如我这里声明一个tes

规则引擎 (Rule Engine)介绍 规则引擎起源于基于规则的专家系统，而基于规则的专家系统又是专家系统的其中一个分支。专家系统属于人工智能的范畴，它模仿人类的推理方式，使用试探性的方法进行推理，并使用人类能理解的术语解释和证明它的推理结论。 利用它就可以在应用系统中分离商业决策者的商业决策逻辑和应用开发者的技术决策，并把这些商业决策放在中心数据库或其他统一的地方，让它们能在运行时可以动态地管

easy Rule就是一个轻量级的规则引擎，它可以直接注入spring bean类，可以查看github上对它的介绍：GitHub - j-easy/easy-rules: The simple, stupid rules engine for Java（官网地址） 它具有以下特点 轻量级库和易于学习的 API 基于注解编程模型的 POJO 开发 有用的抽象来定义业务规则并使用 Java 轻松应用

    easy Rule就是一个轻量级的规则引擎，它可以直接注入spring bean类，可以查看github上对它的介绍：GitHub - j-easy/easy-rules: The simple, stupid rules engine for Java       easy rules是一个简单而强大的java规则引擎，它有以下特性： 轻量级框架 学习成本低 基于POJO 为定义业务引擎

来自: http://udoo.51.net/mt/archives/000010.html The drools engine uses a modified form of the Rete algorithm called the Rete-OO algorithm. Internally it operates using the same concepts and methods as

前言:这篇文章提到了用mp.exe生成规则文件(或称字典)，hashcat结合mp.exe生成的规则文件，进行Masker/hybrid攻击。进入hashcat-Maskprocessor页面，会发现可以用crunch替代。不过，Hashcat Tutorial – Rule Writing这篇文章不错，就转发出来吧。 This is a follow-on to the post, Hashca

The main value of a Workflow engine is that it makes it possible to customize the flows through some workflow definition DSL. If you don't need to allow users to define their own arbitrary workflows,

阿姆斯特朗的公理是基本的推理规则。 阿姆斯特朗的公理用于结束关系数据库的函数依赖。 推理规则是一种断言。 它可以应用于一组FD(函数依赖)以导出其他FD(函数依赖)。 使用推理规则，可以从初始集中导出额外的函数依赖。 函数依赖有种类型的推理规则： 1. 自反规则(IR1) 在反身规则中，如果是的子集，则确定。 示例 2. 增强规则(IR2) 增强也称为部分依赖。在增强中，如果确定，则确定任何。 示

本文向大家介绍谓词演算的推理规则，包括了谓词演算的推理规则的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 为了从我们已经知道其真实性的陈述中推断出新的陈述，使用了推理规则。 推理规则有什么用？ 数学逻辑通常用于逻辑证明。证明是确定数学陈述的真值的有效参数。 参数是一系列语句。最后一个陈述是结论，其前面的所有陈述都称为前提（或假设）。结论之前放置符号“∴”（因此请阅读）。一个有效的论点是根据前提的真实值得

我正在为我的项目评估一个规则引擎。该项目将基于hadoop。我用DROOLS做了一些POC。基本上，我使用DROOL在映射器一侧。基于此，以下是我的观察和质疑。 1） a）我使用DROOLS在300万对象上启动了规则（大约需要17秒）b）我使用简单的Java对象（大约需要17秒）为没有DROOLS的300万对象使用了与DRL文件中相同的if/else循环逻辑。b大约比a快100倍。这是正常行为吗？

我有一个模型，可以从图像中提取512个特征（数字介于-1,1之间）。我使用此处的说明将此模型转换为tflite浮点格式https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/lite 我对原始模型和tflite模型的同一个图像进行了推断。 对于向量，我得到了不同的结果，我希望得到非常相似的结果，因为我没有使用量

我正在向drools规则引擎插入数据，但我无法理解它是如何处理插入的数据的。插入数据的代码是：

我们已经使用Drools引擎几年了，但是我们的数据已经增长了，我们需要找到一个新的分布式解决方案来处理大量数据。我们有复杂的规则，可以查看几天的数据，这就是为什么Drools非常适合我们，因为我们的内存中只有数据。 你对类似于流口水但分布式/可扩展的东西有什么建议吗？ 我确实对这件事进行了研究，但我找不到任何符合我们要求的东西。 谢谢

一、本功能说明 可以自定义全站各功能模块的相关URL，以便更加符合SEO或者个性化需求 注意事项：   本功能只提供URL规则的管理，具体使用还需要模块支持自定义URL 二、子功能导航 1.添加规则 2.管理规则 三、功能详解 1.添加规则 1).如何进入本功能 导航栏 选择扩展 -> 菜单栏 选择URL规则管理 -> 添加规则 2).界面解释 点击后弹出如下界面 界面详述 1). url规则名称

我正在从事这个项目，我的角色是开发使用标准健康保险xml的服务。服务必须在不同的xml字段上进行验证，这涉及将xml数据与数据库表中的数据进行比较。目前，我们假设所有保险公司的验证保持不变。但我怀疑它会保持不变，并且每家公司可能有不同的验证要求。在这种情况下，使用Drools规则引擎并为每家公司开发drl文件并使用规则引擎进行xml验证是个好主意吗