MLReef 是一个 ML/DL 开发平台，包含四个主要部分：
- 数据管理 —— 完全版本化的数据准备和处理基础设施；
- 发布代码库 —— 容器化和版本化的脚本存储库，用于数据管道中的不可变用途
- 实验管理器 —— 实验跟踪、环境和结果
- ML-Ops —— ML/DL 作业的管道和编排解决方案
MLReef 架构
ML 生命周期中的 MLReef ML 组件：
- 当前基于 Git 和 Git LFS 的数据存储组件。
- 基于工作模块（由社区或您的团队发布）、数据管理、数据处理/数据可视化/托管或本地实验管道以及模型管理的模型开发。
- ML-Ops 编排、实验和工作流可重复性以及可扩展性。
MLReef 是我们与机器学习/深度学习领域中无数其他研究人员和开发人员共同解决的一个问题的解决方案：训练生产级深度学习模型是一个复杂的过程。MLReef 通过关联代码版本控制、研究项目、性能指标和模型来源来跟踪和控制过程。
我们根据最佳数据科学实践设计了 MLReef，并结合了从 DevOps 中获得的知识以及对协作的高度关注。
- 每天使用它来促进团队中的协作和可见性
- 只需单击一下按钮，即可从任何代码存储库在云中创建作业
- 自动化流程并创建管道以收集您的实验日志、输出和数据
- 通过在 MLReef 平台上对所有内容进行编目，使您的 ML 生命周期变得透明
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1.1.2.开源平台 Android是一个开放源码的平台。它的整个架构，从底层的Linux模块、原生库，到高层的开发框架乃至完整的应用程序，都是完全开放的。 而且，Android选择了对商业行为比较友好的许可证（Apache/MIT），从而允许他人在自由的扩展之余，更可以合法地用作其它用途。为保证整个架构的开放，Android甚至重写了一些三方库，并按照新的许可证重新发布。 因此作为开发者，你有权
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OPS(Orbeon PresentationServer)是一个开源的基于J2EE平台且是以XML为中心的Web框架.OPS是围绕XHTML, XForms,XSLT,XML pipelines,与Web Services进行构建的.可以利用OPS来开发检索,处理,表达XML数据的应用程序.不像其它流行Web框架如Struts或WebWork,它们都是基于Java对象与JSP的,OPS是基于XM
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概述 本文档说明如何安装一个可用于生产的 MongoDB Ops Manager, 以及如何通过 Ops Manager 监控和警告的功能对一个 MongoDB 分片集群进行管理。具体内容包括： MongoDB Ops Manager 4.1 安装 基本监控报警展示 HTTPS 配置 备份和 恢复 本部分操作可以在 AWS Linux 或 RHEL 7 上进行。如果所有操作在 AWS 上，所使用到
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Ops CLI From version 2.0 onward, ops-cli requires Python3. If you're still using Python2, use ops-cli version <2.0 ops-cli is a python wrapper for Terraform, Ansible and SSH for cloud automation. We u
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本文向大家介绍JavaScript跨平台的开源框架NativeScript，包括了JavaScript跨平台的开源框架NativeScript的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 NativeScript是一款使用JavaScript语言来构建跨平台原生移动应用的开源框架，支持iOS、Android和Windows Phone。且NativeScript的使用没有过多繁杂的要求，只需使用自己已
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Note: Functions taking Tensor arguments can also take anything accepted by tf.convert_to_tensor. Contents Variables Variables class tf.Variable Variable helper functions tf.all_variables() tf.trainabl