Hypercrx (发音: 'Hai-puh CRX') 浏览器插件项目旨在通过直接往 GitHub 页面中插入各类可视化看板的形式，帮助用户快速追踪、挖掘和洞察项目与开发者的各类行为数据，为社区的数字化运营和分析提供有效支撑。
目前可以在以下入口处找到这些看板：
- GitHub 个人主页
- GitHub 仓库页面
项目关系挖掘
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项目关系网络图: 项目关系网络图展示了在给定的时间段内，项目与项目之间的联结关系，用于项目间关系的追踪与挖掘。从该网络图中，可以找出与该项目有联结关系的其他项目。
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项目活跃开发者协作网络图: 项目活跃开发者协作网络图展示了在给定的时间段内，项目内部活跃的开发者之间的协作关系，用于项目内部开发者关系的追踪与挖掘。从该网络图中，可以找出该项目中最活跃的开发者，及开发者之间的协作关系。
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项目活跃度&影响力趋势图：项目活跃度和影响力趋势图显示了项目成立至今的活跃度和影响力这两个指标的变化。您可以利用鼠标或触控板在图表内缩放和拖拽，此外，您还可以点击Legend按钮来控制图例的显示和隐藏。
开发者关系挖掘
- 开发者协作网络图: 开发者协作网络图展示了在给定的时间段内，开发者与开发者之间的协作关系, 用于开发者关系的追踪与挖掘。从该网络图中，可以找出与指定开发者联系较为紧密的其他开发者。
- 活跃仓库网络图: 活跃仓库网络图展示了在给定的时间段内，开发者的活跃项目，用于开发者行为的追踪与挖掘。从该网络图中，可以找出该开发者在哪些项目中活跃。
- 开发者活跃度&影响力趋势图：开发者活跃度和影响力趋势图显示了项目成立至今的活跃度和影响力这两个指标的变化。您可以利用鼠标或触控板在图表内缩放和拖拽，此外，您还可以点击Legend按钮来控制图例的显示和隐藏。
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Git 并不像 SVN 那样有个中心服务器。 目前我们使用到的 Git 命令都是在本地执行，如果你想通过 Git 分享你的代码或者与其他开发人员合作。 你就需要将数据放到一台其他开发人员能够连接的服务器上。 本例使用了 Github 作为远程仓库，你可以先阅读我们的 Github 简明教程。 添加远程库 要添加一个新的远程仓库，可以指定一个简单的名字，以便将来引用,命令格式如下： git rem
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问题内容： 当我创建一个新会话并告诉可视化分析器启动 python/pycuda脚本我得到以下错误消息： 以下是我的偏好： 启动： 工作目录： 参数： 我在ubuntu10.10下使用cuda4.0。64位。分析编译的示例是有效的。 p、 我知道这个问题[如何在 Linux系统？](https://stackoverflow.com/questions/5317691/how-to-profile
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主要内容：1.数据仓库概述,2.数据仓库建模概述,3.维度建模理论之事实表,4.维度建模理论之维度表,5.数据仓库设计1.数据仓库概述 1.1 数据仓库概念 数据仓库是一个为数据分析而设计的企业级数据管理系统。数据仓库可集中、整合多个信息源的大量数据，借助数据仓库的分析能力，企业可从数据中获得宝贵的信息进而改进决策。同时，随着时间的推移，数据仓库中积累的大量历史数据对于数据科学家和业务分析师也是十分宝贵的。 1.2 数据仓库核心架构 2.数据仓库建模概述 2.1 数据仓库建模的意义 数据模型就是
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在“分析”菜单栏中点击“可视域分析”，在地面上选择一个视野中心点，然后鼠标移动绘制一个可视圆弧，绘制出分析范围，可以判断出这片区域哪些地区可通视，哪些区域不可通视。视野中心点会显示视高（可在“分析设置”里进行设置）、半径、经度和纬度，绿色为可视域，红色为不可视域。
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在“分析”菜单栏中点击“可视域分析”，在地面上选择一个视野中心点，然后鼠标移动绘制一个可视圆弧，绘制出分析范围，可以判断出这片区域哪些地区可通视，哪些区域不可通视。视野中心点会显示视高（可在“分析设置”里进行设置）、半径、经度和纬度，绿色为可视域，红色为不可视域。
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上一节，我们看到了一个完整的 Kibana 插件的官方用例。一般来说，我们不太会需要自己从头到尾写一个 angular app 出来。最常见的情况，应该是在 Kibana 功能的基础上做一定的二次开发和扩展。其中，可视化效果应该是重中之重。本节，以一个红绿灯效果，演示如何开发一个 Kibana 可视化插件。 插件目录生成 Kibana 开发组提供了一个简单的工具，辅助我们生成一个 Kibana 插