如何用可视化分析器分析PyCuda代码？

Question

当我创建一个新会话并告诉可视化分析器启动
python/pycuda脚本我得到以下错误消息：Execution run#1 of 程序“”失败，退出代码：255
以下是我的偏好：
启动：python”/pathtopycudafile/mysuperkernel.py"
工作目录：“/pathtopycudafile/我的超级内核.py"
参数：[empty]
我在ubuntu10.10下使用cuda4.0。64位。分析编译的示例是有效的。
p、 我知道这个问题[如何在
Linux系统？](https://stackoverflow.com/questions/5317691/how-to-profile-pycuda-
但似乎是一个无关的问题。
最小示例*
pycudaexample.py文件:

import pycuda.autoinit
import pycuda.driver as drv
import numpy

from pycuda.compiler import SourceModule

mod = SourceModule("""
__global__ void multiply_them(float *dest, float *a, float *b)
{
  const int i = threadIdx.x;
  dest[i] = a[i] * b[i];
}
""")

multiply_them = mod.get_function("multiply_them")

a = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32)
b = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32)

dest = numpy.zeros_like(a)
multiply_them(
        drv.Out(dest), drv.In(a), drv.In(b),
        block=(400,1,1), grid=(1,1))

pycuda.autoinit.context.detach()

Answer 1

将可执行文件指定给
计算分析器。如果我在你发布的代码的顶部加上一个hash bang行：

#!/usr/bin/env python

然后给python文件的可执行权限computeprofiler毫无怨言地运行代码