Paddle Serving 是 PaddlePaddle 的在线预估服务框架，能够帮助开发者轻松实现从移动端、服务器端调用深度学习模型的远程预测服务。当前 Paddle Serving 以支持 PaddlePaddle 训练的模型为主，可以与 Paddle 训练框架联合使用，快速部署预估服务。
## CPU版本安装命令
pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle
## GPU版本安装命令
pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpuPaddle Serving 围绕常见的工业级深度学习模型部署场景进行设计，一些常见的功能包括多模型管理、模型热加载、基于 brpc 的高并发低延迟响应能力、在线模型 A/B 实验等。与 Paddle 训练框架互相配合的 API 可以使用户在训练与远程部署之间无缝过度，提升深度学习模型的落地效率。
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部署paddleserving 推荐使用Docker内构建Paddle Serving，更多镜像请查看Docker镜像列表。当然仅仅想尝试学习部署的话，也可以部署对应环境后忽略docker相关操作进行部署paddleserving，Windows平台目前只支持用web service的方式搭建local predictor预测服务。 1、安装docker 1.1 ubuntu安装docker 如果
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参考文档： https://github.com/PaddlePaddle/Serving/blob/v0.8.3/doc/Run_On_Kubernetes_CN.md https://gitee.com/AI-Mart/Serving 步骤一 安装指令 yum install git 步骤二 下载repo git clone https://github.com/PaddlePaddle/
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https://hub.fastgit.org/PaddlePaddle/Serving/tree/v0.6.0/tools Docker 镜像 (简体中文|English) 该文档维护了 Paddle Serving 提供的镜像列表。 获取镜像 您可以通过两种方式获取镜像。 通过 TAG 直接从 registry.baidubce.com 或 拉取镜像，具体TAG请参见下文的镜像说明章节的表格。
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服务端部署 1. 源码部署 CAT安装环境 Linux 2.6以及之上（2.6内核才可以支持epoll），线上服务端部署请使用Linux环境，Mac以及Windows环境可以作为开发环境，美团点评内部CentOS 6.5 Java 6，7，8，服务端推荐使用jdk7的版本，客户端jdk6、7、8都支持 Maven 3及以上 MySQL 5.6，5.7，更高版本MySQL都不建议使用，不清楚兼容性
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部署模式 SOFARegistry 支持两种部署模式，分别是集成部署模式及独立部署模式，本文将介绍最简单的单节点集成部署模式，更多更详细的部署模式介绍可以查看 部署文档。 部署步骤 1. 下载源码或者安装包 下载源码方式 git clone https://github.com/sofastack/sofa-registry.git cd sofa-registry mvn clean packa
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关于aiohttp服务器部署，这里有以下几种选择: 独立的服务器。 使用nginx, HAProxy等反向代理服务器，之后是后端服务器。 在反向代理之后在部署一层gunicorn，然后才是后端服务器。 独立服务器 只需要调用aiohttp.web.run_app(),并传递aiohttp.web.Application实例即可。 该方法最简单，也是在比较小的程序中最好的解决方法。但该方法并不能完全
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我正在尝试在库伯内特斯集群的pod中部署DHCP服务器。我创建了以下资源： $cat dhcpd部署。亚马尔 创建dhcpd-deployment.yaml $catdhcpd-service.yaml $kubectl create-f dhcpd服务。亚马尔 pod和服务的所有内容都已成功创建，但不幸的是，DHCPD pod在UDP端口67上没有接收任何数据包。 我错过什么了吗？
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部署 PHP 应用程序到生产环境中有多种方式。 Platform as a Service (PaaS) PaaS 提供了运行 PHP 应用程序所必须的系统环境和网络架构。这就意味着只需做少量配置就可以运行 PHP 应用程序或者 PHP 框架。 现在，PaaS 已经成为一种部署、托管和扩展各种规模的 PHP 应用程序的流行方式。你可以在 资源部分 查看 PHP PaaS “Platform as
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本文档用来说明通过预编译好的安装包来安装并运行基于 MySQL/MariaDB 的 Seafile 服务器。(MariaDB 是 MySQL 的分支) 下载 到下载页面下载最新的服务器安装包. 部署和目录设计 假设你公司的名称为 haiwen, 你也已经下载 seafile-server_1.4.0_* 到你的 home 目录下。 我们建议这样的目录结构: mkdir haiwen mv seaf
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本文档详细介绍如何使用预编译好的软件包来安装和运行 Seafile 服务器。 下载 到下载页面下载最新的服务器安装包. 部署和目录结构 注意: 如果你把 Seafile 文件放在一个外部存储的目录里（比如NFS，CIFS）,你应该使用 MySQL 而不是 SQLite 来作为数据库。请参考下载和安装Seafile服务器（使用MySQL）。 假设你公司的名称为”haiwen”,你也已经下载 seaf
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所需环境 java tomcat nginx 1.3 服务器的发展历史 服务器的发展历史要追溯到计算机的发展历史。 1.1946-1954年，第一代电子管计算机时代 1946年，第一台电子计算机ENIAC研制成功；1951年，IBM生产出第一台用于科学计算的大型机IBM 701；1953年，IBM推出了第一台用于数据处理的大型机IBM702和第一台小型机IBM650，为第一代商用计算机描绘出了一个