MindsDB 是一个帮助开发人员构建 AI 解决方案的新兴平台，MindsDB 通过 AI 表来自动化和抽象化机器学习模型。
ML-SQL Server 使用 SQL 为强大的数据库和数据仓库实现机器学习工作流程：
- 开发人员可以快速将 AI 功能添加到应用程序
- 数据科学家可以通过将 ML 模型部署为 AI 表来简化 MLOps
- 数据分析师可以轻松地对复杂的数据进行预测，并在 Tableau 等 BI 工具中进行可视化
除了将 ML 模型抽象为数据库内的 AI 表之外，MindsDB 还有一系列独特的功能。
- 在具有高基数、非常复杂的多变量时间序列数据上轻松地进行预测
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一个开放的 JSON-AI 语法，以声明的方式调整 ML 模型和优化 ML 管道
特点
- 自动数据预处理、特征工程和编码
- 分类、回归、时间序列任务
- 将模型带入生产，无需进行 "传统部署"
- 获得模型的准确性评分和每个预测的置信区间
- 将 ML 模型与现有数据结合起来
- 异常情况检测
- 模型的可解释性分析
- 为模型的训练提供 GPU 支持
- 开放的 JSON-AI 语法来建立模型
安装
要安装最新版本的 MindsDB，请拉取以下 Docker 镜像：
docker pull mindsdb/mindsdb
或者使用 PyPI：
pip install mindsdb
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UC Berkeley AI Project -MindsDB 学习 MindsDB的目标是让开发人员在他们的项目中使用人工神经网络变得非常简单，为所有能够接触到数据的人构建mindsdb，输入几行代码就能实现深度学习神经网络。 UC Berkeley AI Project -mindsdb的github地址： https://github.com/mindsdb/m
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UC Berkeley AI Project MindsDB Time Series 时间序列算法体验 MindsDB是美国加州大学伯克利分校的开源研究项目！MindsDB的目标是让开发人员在他们的项目中使用人工神经网络变得非常简单，为所有能够接触到数据的人构建mindsdb，输入几行代码就能实现深度学习神经网络。 MindsDB已发布V1.2.8版本。MindsDB的目标是让开发人
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