blackfriday 是 Go 语言的 Markdown 文本处理库。特点：兼容性强、通用扩展、安全、快速、线程安全、最小化依赖、标准兼容性。
安装：
Blackfriday在模块模式下与现代Go发行版兼容。安装Go：
go get github.com/russross/blackfriday
将解决该软件包并将其添加到当前的开发模块中，然后进行构建和安装。另外，如果将其导入包中，则可以实现相同的目的：
import "github.com/russross/blackfriday"
并且go get没有参数。
Go的旧版本和旧版GOPATH模式可能会起作用，但不会做出任何努力使其保持正常工作。
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什么是黑五 我们国内有很多的大型电商促销活动,其实国外还是一样有,比如说黑色星期五就是常见的大型促销活动了。 “黑五”全名“黑色星期五”（Black Friday）起源于美国，是每年感恩节之后的第一天，发展到今天的“黑五”已经相当于欧美民众的“双十一”狂欢节了。 国外黑五的意思是“黑色星期五”与中国的“双十一”差不多都是以日期命名。黑色星期五源于西方国家，在感恩节的第二天，所有的商家都会早上五六点
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在用 golang gin 写一个人民币大写转换的工具，网页中的描述信息是在网站后台以 markdown 形式编辑保存的，在前端展示时需要将 markdown 转换为 html。 在网上找了一圈，就发现一个库用的人比较多，那就是 blackfriday。 Golang blackfriday 的项目地址 https://github.com/russross/blackfriday 列表的渲染有问
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在 使用go lang中 blackfriday的 markdown 解释器时遇到换行问题，在他的配置里面没有回车自动换行这个配置(还是我没找到？)，所以自己做了一个 风.foxwho 以下是错误的，改正的在最后 /** Markdown自动换行 */ func MarkdownAutoNewline(str string) string { re, _ := regexp.Co
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原文：Basic text commands text 在Axes的任意位置添加文本。 命令式：matplotlib.pyplot.text，面向对象：matplotlib.axes.Axes.text。 xlabel 向 x 轴添加轴标签。 命令式：matplotlib.pyplot.xlabel，面向对象：matplotlib.axes.Axes.set_xlabel。 ylabel 向 y
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Web开发中对于文本处理是非常重要的一部分，我们往往需要对输出或者输入的内容进行处理，这里的文本包括字符串、数字、Json、XMl等等。Go语言作为一门高性能的语言，对这些文本的处理都有官方的标准库来支持。而且在你使用中你会发现Go标准库的一些设计相当的巧妙，而且对于使用者来说也很方便就能处理这些文本。本章我们将通过四个小节的介绍，让用户对Go语言处理文本有一个很好的认识。 XML是目前很多标准接
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本节将介绍Linux下使用Shell处理文本时最常用的工具：find、grep、xargs、sort、uniq、tr、cut、paste、wc、sed、awk；提供的例子和参数都是常用的；我对shell脚本使用的原则是命令单行书写，尽量不要超过2行；如果有更为复杂的任务需求，还是考虑python吧； 3.1. find 文件查找 查找txt和pdf文件: find . \( -name "*.tx
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在我们写完第一个包之后，让我们看一看我们能写出来的其它包的例子。这一节会引导你创建一个简单的命令来将选中的文字替换为字符画（ascii art）。在你在单词“cool”选中的时候运行我们的命令，它会被替换为： o888 ooooooo ooooooo ooooooo 888 888 8
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几乎所有的应用，都需要某种类型的文本，来跟用户进行有效沟通。本节将通过一个乐观的问候，向你展示如何绘制简单文本。 图1-11 绘制文本 绘制步骤 按照以下步骤在画布上绘制文本： 1. 定义2D画布上下文，并设置文本属性： window.onload = function(){ var canvas = document.getElementById("myCanvas"); var
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句子分割text_to_word_sequence keras.preprocessing.text.text_to_word_sequence(text, filters='!"#$%&()*+,-./:;<=>?@[\]^_`{|}~\t\n',
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句子分割text_to_word_sequence keras.preprocessing.text.text_to_word_sequence(text, filters=base_filter(), lower=True, split=" ") 本函数将一个句子拆分成单词构成的列表 参数 text：字符串，待处理的文本 filters：需要滤除的字符的列表或连接形成的字符串，例如标
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Python 编程可用于处理文本数据以满足各种文本数据分析的要求。 蟒蛇的这种文本处理能力的一个非常重要的应用领域是 NLP（自然语言处理）。