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[toc] 科大讯飞 AI研究算法工程师-自然语言处理方向 提前批 简历投递 2022.06.27 投递时间：2022.06.27 一面 2022.06.30 简历还是蛮快的，没有笔试，直接邮件通知的一面 面试时间：1个小时 面试内容： 项目，三个项目都问到了，大概项目问了45分钟左右 基础知识 10分钟左右 SVM 多目标检测和位姿估计领域的研究现状 YOLO系列的区别、优缺点 反问 公司主要研

闲聊：自我介绍、专业选择问题、学java多久了、本科期间专业相关项目和科研成果、本科项目和软件工程的区别和感受、研究生毕业后的研究方向、未来工作地点和岗位的想法、到岗时间和实习时长、介绍一下项目背景、介绍一下项目团队分工之类的 1.qurtz框架在分布式场景下怎么发挥定时调度功能 2.qurtz主要的锁表 3.qurtz线程池 4.qurtz的线程池的核心线程数一般怎么调整，主要根据哪些参数调整

自我介绍 项目经历 问了词向量 语言模型的目标 Transformer 和RNN的区别 词袋模型 介绍一下见过的图像算法(自己是图像选手) Python代码能力 多线程 多进程 并行处理 后端能力 数据清洗和增强 更新 ——————————————- offer核心研发平台研究院方向sp4 助理研究算法工程师 会不会进去方向和面试说的不一样啊

问题内容： 我有一个包含的字符串变量 字符串不包含空格。我想编写一个仅打印包含（az）的单词的正则表达式，我尝试了一个简单的正则表达式 match对象仅包含单词，而单词不匹配。 使用时，我可以同时获得和。 我的问题是为什么我们不能这样做？ 如何处理？ 问题答案： 在字符串documenation中找到 一次 模式： 扫描字符串以查找正则表达式模式产生匹配项的位置，然后返回相应的MatchObjec

7.2 一面 专业问答环节 自我介绍 项目介绍 小目标问题及解决方法 精度的相对提升和绝对提升 双阶段和单阶段目标检测器的区别 Anchor-free和Anchor-base的区别 NMS在Anchor-free上是否有用 基于Transformer的目标检测框架介绍 像素级分类和语义分割的区别 关于NLP的最新进展 深度学习模型的部署 谈人生环节 对科大讯飞的了解 科大讯飞与自己的契合点 对人工

面试流程：3-4人一组，面试官是各组首席和组内研究员。 首先每人自我介绍1分钟， 随后开始提问，每人轮流作答，并对个别同学的回答或简历内容进行追问。 面试题目 1.请推荐一只股票。 2.三句话概括一只股票的核心投资逻辑。 3.对某行业有什么认知? 4.是否独立撰写过研究报告?  5.讲一篇之前实习写过的报告核心逻辑，撰写一篇公司深度报告的框架是怎样的? 6.搭建DCF估值模型大致流程。 7.盈利预