IND

授权协议 NOSA
开发语言 C/C++
所属分类 其他开源、 NASA 开源项目
软件类型 开源软件
地区 不详
投 递 者 司空赞
操作系统 Linux
开源组织 NASA
适用人群 未知
 软件概览

IND 是一个开源的系统,可以处理大部分的独立事件,而这些独立事件都是使用固定长度的向量描述的值。IND 提供了一系列的功能特征和使用风格,主要是为了方便普通用户以及高级用户或者是那些对调查研究感兴趣的人使用。IND 是由四个基础的例程组成:数据操作例程、目录生成例程、目录检测例程和目录显示例程。

IND is applicable to most data sets consisting of independent instances, each described by a fixed length vector of attribute values. An attribute value may be a number, one of a set of attribute specific symbols, or omitted. One of the attributes is delegated the "target" and IND grows trees to predict the target. Prediction can then be done on new data or the decision tree printed out for inspection.

IND provides a range of features and styles with convenience for the casual user as well as fine-tuning for the advanced user or those interested in research. IND can be operated in a Breiman/Friedman/ Olshen/Stone-like mode (but without regression trees, surrogate splits or multivariate splits), and in a mode like C4.5. Advanced features allow more extensive search, interactive control and display of tree growing, and Bayesian and MML algorithms for tree pruning and smoothing. These often produce more accurate class probability estimates at the leaves.

IND also comes with a comprehensive experimental control suite. IND consist of four basic kinds of routines; data manipulation routines, tree generation routines, tree testing routines, and tree display routines. The data manipulation routines are used to partition a single large data set into smaller training and test sets. The generation routines are used to build classifiers. The test routines are used to evaluate classifiers and to classify data using a classifier. And the display routines are used to display classifiers in various formats.

IND is written in K&R C, with controlling scripts in the "csh" shell of UNIX, and extensive UNIX man entries. It is designed to be used on any UNIX system, although it has only been thoroughly tested on SUN platforms. IND comes with a manual giving a guide to tree methods, and pointers to the literature, and several companion documents.

  • 在运行C++程序时,结果中出现-1#IND,发现计算结果是错误的,就在网上搜了一些资料,总结了下。 C/C++程序运行有时候会出现-1.#IND,1.#INF 1.#INF:这个值表示“无穷大inf (infinity 的缩写)”,即超出了计算机可以表示的浮点数的最大范围(或者说超过了 double 类型的最大值)。一般来说是除数为0得出的结果,例如,当一个整数除以0时便会得到一个1.#INF /

  • 安全概念中IND-CPA、IND-CCA1和IND-CCA2 1.IND-CPA (INDistinguishability under Chosen Plaintext Attack) 选择明文攻击下的不可区分性 为了保证更强的安全性,GoldWasser和Micali在1984年提出了概率加密,引入更强的安全目标:语义安全。理论上已证明,语义安全(Semantic Security,SS)等价

  • 先说容易理解的vec2ind吧,从命令名字上可以看出是“向量变索引”, 假设一个3*6的稀疏矩阵T(1,:)=[0 1 0 0 1 0];T(2,:)=[1 0 1 1 0 0];T(3,:)=[0 0 0 0 0 1], 通过vec2ind(T)将会得到什么? 因为通过矩阵知道T是6列的, T = 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 vec2ind(T)得到的

  • IND-CPA,IND-CCA 翻译自: https://crypto.stackexchange.com/questions/26689/easy-explanation-of-ind-security-notions 理想的加密方案 E E E 是这样的,对每一个密文 C = E ( K , M ) C=E(K,M) C=E(K,M).如果对于对手来说,密钥是不可见的,那么区分 M M M 的

  • 据我所知,这些函数在MATLAB中没有直接实现。 结果我看不懂文件。如果您想要sub2ind的功能,那么您需要^{}函数。函数声明说您需要两个输入。第一个输入是2Dnumpy数组,其中每一行是特定维度的位置。例如,如果要对2D矩阵应用ind2sub,可以指定2Dnumpy数组,其中第一行包含所需的所有行位置,第二行包含所需的所有列位置。第二个输入是tuple,它决定每个维度的大小,所以对于2D数组

  • 1. For first computing IND (C) in the simple binary discernibility matrix, a good algorithm for computing IND (C) is designed, it's time complexity is cut down to O (| C | | U |). 由于在简化的二进制的差别矩阵中,要先求出

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