NASA CODE

NASA提供的16个关于PHM的数据集，https://ti.arc.nasa.gov/tech/dash/groups/pcoe/prognostic-data-repository/

NASA上线了一个专门的开源网站code.nasa.gov，由项目、指南和论坛三部分组成，它将成为NASA开源的核心部分。 网站将托管NASA的开源项目，指导内部和外部团队在开源项目中的开发合作，提供论坛讨论项目。NASA的William Eshagh表示，明天的太空和科学系统将建筑在开放的基础上。网站目前还处于早期alpha阶段，分布式版本控制，问题跟踪，文档等等将会逐步加入。

NASA wind 数据： http://cdaweb.gsfc.nasa.gov/ code： %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 1 %准备数据（x：time, y：data） start_=datenum('2015-05-21 00:00:00','yyyy-mm-dd HH:MM:SS'

资源链接: https://github.com/klainfo/NASADefectDataset/ 点此跳转 MDP包括13个来自NASA的实际项目。在每一个数据集的开头，会标注项目名称，然后是度量元解释，之后就是数据。 如下图示例： @relation 'CM1' // 项目名称 // 以下为度量元 @attribute LOC_BLANK numeric // 空白行数量 @attrib

问题内容： 我已经为此工作了几天，已经找到了几种解决方案，但是都没有一个非常简单或轻巧的解决方案。问题基本上是这样的：我们有一个由10台计算机组成的群集，每台计算机都在多线程ESB平台上运行相同的软件。我可以很轻松地处理同一台计算机上线程之间的并发问题，但是不同机器上同一数据上的并发又如何呢？ 本质上，该软件接收请求，以通过Web服务将客户数据从一家公司传送到另一家公司。但是，客户可能存在或可能不

环境准备 请参考环境准备

本文向大家介绍hadoop分布式环境搭建过程，包括了hadoop分布式环境搭建过程的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1. Java安装与环境配置 Hadoop是基于Java的，所以首先需要安装配置好java环境。从官网下载JDK，我用的是1.8版本。 在Mac下可以在终端下使用scp命令远程拷贝到虚拟机linux中。 其实我在Mac上装了一个神器-Forklift。 可以通过SFTP的方式

我在我的API（如MemTable）中使用Hazelcast作为嵌入式分布式映射，在将其发送到另一个存储之前积累条目。我的问题是： 我可以使用为IMap提供的LocalMapStats对象控制堆大小吗？ 我正在阅读关于该对象的信息，我认为getHeapSize（）或getOwnedEntryMemoryCost（）加上getBackupEntryMemoryCost（）等方法可能会给我提供内存成本

大佬可以帮忙看看怎么解决这个问题吗这个是hadoop伪分布式集群环境搭建出现的

一、MapReduce概述 Hadoop MapReduce 是一个分布式计算框架，用于编写批处理应用程序。编写好的程序可以提交到 Hadoop 集群上用于并行处理大规模的数据集。 MapReduce 作业通过将输入的数据集拆分为独立的块，这些块由 map 以并行的方式处理，框架对 map 的输出进行排序，然后输入到 reduce 中。MapReduce 框架专门用于 <key，value> 键值

Dubbo 是阿里巴巴公司开源的一个Java高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和 Spring框架无缝集成。不过，略有遗憾的是，据说在淘宝内部，dubbo由于跟淘宝另一个类似的框架HSF（非开源）有竞争关系，导致dubbo团队已经解散（参见http://www.oschina.net/news/55059/druid-1-0-9 中的评论），反到是

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