此项目从无到有搭建一个以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱,并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。
项目最终效果
以下两图是实际问答运行过程中的截图:
项目运行方式
1、配置要求:要求配置neo4j数据库及相应的python依赖包。neo4j数据库用户名密码记住,并修改相应文件。
2、知识图谱数据导入:python build_medicalgraph.py,导入的数据较多,估计需要几个小时。
3、启动问答:python chat_graph.py
技术架构
本文是关于中科院软件所刘焕勇老师在Github上的开源项目(QABasedOnMedicaKnowledgeGraph)的搭建. 本项目立足医药领域,以垂直型医药网站为数据来源. 以疾病为核心,构建起一个包含7类规模为4.4万的知识实体,11类规模约30万实体关系的知识图谱. 项目 项目介绍:医药领域知识图谱快速及医药问答项目 搭建环境中遇到的问题:QABasedOnMedicaKnowledge
windows系统 项目运行方式 一、配置要求:要求配置neo4j数据库及相应的python依赖包。neo4j数据库用户名密码记住,并修改相应文件。 1.安装neo4j,neo4j 依赖java jdk 1.8版本以上 java jdk安装方法可参考Java最新JDK和API下载(持续同步更新于官网) 配置JDK环境变量(详细图文教程) 2.安装neo4j可参考博文:win10环境下Neo4j社区
本文是搭建项目过程中收录的一些问题. 由于各人的环境情况不同,所以遇到的问题可能也不同,仅希望能有所帮助,有错欢迎交流和指正. 问题收录 搭建问题 1. 创建虚拟环境 failed 报错忘记截屏了,大概就是长 这篇博客 的样子. 博主的方式是卸载重装,个人觉得比较麻烦,既然卸载重装是可以解决问题的,那么应该是软件管理问题,于是查找了一些关于 conda净化管理 的资料. 解决方案参考如下: con
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