MindSpore

一、简介 首先MindSpore Data提供了简洁、丰富的数据读取、处理、增强等功能；同时使用读取数据的流程，主要分为三步（使用和PyTorch中数据读取方式类似）： 数据集加载 - 根据数据格式，选择最简单、高效的数据集加载方式； 数据增强 - 使用几何变换、颜色变换、旋转、平移、缩放等基本图像处理技术来扩充数据集； 数据处理 - 对数据集做repeat、batch、shuffle、map、z

11.2 一面 因为10月底才考，所以面的比较晚，怕忘了记录一下。 1. 介绍项目（非常详细）。 2. 用过哪些神经网络，有什么区别和特点（说ResNet的时候，从公式角度解释了一下问什么缓解梯度消失）。 3. 老生常谈，问了梯度消失和梯度爆炸。 4. 平常看论文吗，看论文能力如何。 5. 还有的简单的小知识记不清了。 6. 手撕（medium，电话号码的字母排列），大概12/3分钟左右写出来。

去年12月转去学算法，算法底蕴有点浅，只有一个还没做完的项目。获奖：ACM CCPC银以及很多华为比赛的奖，都和算法无关 免笔试（不知道会不会影响最终成绩，早知道不偷懒了） 5.22一面 讲了项目，然后问我反向传播的原理。最后手撕算法，他问我平时刷不刷leetcode，我：？？？因为我是acm选手，所以不刷。然后他让我选一题写，我说直接上hard吧，他好像不信我，也不了解各种比赛，就选了一道中等题

算法：给一个数组，一个target，打印出所有的数组元素组合使其和恰好为target，不允许有重复 聊实习 内存与CPU问题如何排查处理 HashSet线程安全吗，原理

我在这里阅读了几个与我的问题相关的问题/解决方案。但似乎什么都不管用。 所以我有一个全屏模式的primarystage，比如说，如果我点击一个按钮，它会改变场景。但舞台似乎显示了任务栏。我还通过将此添加到所有场景方法中解决了此问题。。 但是，场景中的过渡不是那么流畅。首先，它进入桌面，然后回到全屏...这不是理想的解决方案。 以下是我的初级阶段代码： 这是我改变场景的代码： 我不知道这是虫子还是什

9.7 笔试 9.16 测评 9.19 一面 两个比赛情况简介 项目1介绍 评估指标 除了特征级优化还有哪些优化 数据归一化方式有哪些 Transformer了解哪些，是否看过源码 PyTorch是否看过源码 PyTorch如何处理数据 梯度消失有哪些处理方式 梯度爆炸有哪些处理方式 梯度反向传播有数学推导过吗 图片数据预处理做了哪些工作 自然语言处理也用卷积吗 Python实现接口类 不同数据结

有没有朋友这个岗开奖的？是不是压根没hc#华为##华为数字能源##华为开奖#

背景：211本硕，一作SCI一区论文两篇，无实习。 一面（9.21） 1. 复盘笔试内容； 2. 自我介绍； 3. 问两篇论文的细节，顺便展开问了一些基础知识（25分钟左右）； 4. 撕代码（LC498，对角线遍历，15分钟左右）。 总结：面试官和我研究方向类似，对我的工作很感兴趣，全程聊的很愉快，面试体验极佳。 结果：面试结束后1分钟收到面试通过的短信。 二面（9.21） 1. 自我介绍； 2.

2023.09.06 一面 40mins 主要问实习经历，扣细节。 手撕：数组去重后排序。 2023.09.07 二面 40-45mins 问项目，问论文，问实习。 手撕：LC53 最大子数组和。手撕说给30mins做题，但是我暴力法做的1mins就做完了，面试官说怎么这么快哈哈哈！（其实要用dp，但是面试官说都可以，做出来就行） 2023.09.16 主管面 35mins 问了项目，后续就问一些