Globus 是一个在超级计算机、集群和其他高性能系统上提供了可靠、安全、点对点的分布式计算环境的项目。
The Globus® Toolkit is an open source software toolkit used for building grids. It is being developed by the Globus Alliance and many others all over the world. A growing number of projects and companies are using the Globus Toolkit to unlock the potential of grids for their cause.
一、globus toolkit4.0的安装。 1、首先下载必须的软件,先列举如下: (1)jdk 1.5.0以上,本人用的是1.6版本 (2)ws-core-4.0.1-bin.zip (3)apache-ant-1.6.5 (4)jakarta-tomcat-5.0.28.exe (必须是exe形式的tomcat,用解压缩那种不行) (5)axis-src-1_2_1.zip 2、
蓝色部分为必须,粉红色为可选,棕色为root账户执行的命令,红色为globus用户执行的命令 ² C编译器(包含C++编译器)apt-get install g++ ² Openssl 0.9.7+ (ubuntu没有包含开发部分,用libssl-dev取代) apt-get install libssl-dev ² GUN tar(系统自带) ²
Globus Tookit 3.2 安装全过程 Jeffery Lee (http://jeffery.lee.googlepages.com/ ) School of Computer Science & Engineering Southeast University
公共运行环境组件:这些组件包含了WS的核心,这个核心(用java,c,Python实现)是GT4 web服务组件的基础,并且提供了一系列在网格中构建web服务或非web服务所需的基本的函数库和工具。包含了允许你与WS资源协同工作的GT4容器和客户端的信息及资源属性。 安全性组件:这些组件建立了用户的认证或服务的授权,保护通信,判决何种用户被允许执行何种操作(这就是授权),并且管理用户的证书和维护组
1。下载源码包 2。新建globus用户,登录 3。configure --enable-wsgram-cond 4.make (不能用GCJ) 5。make install ,出错,安装 perl-xmlParser
摘要:为了支持面向服务的分布式计算应用程序和基础设施的发展Globus 工具集自从二十世纪九十年代就已经被开发出来了。在一个普通框架内,核心GT组件致力于涉及安全、资源获得、资源管理、数据移动、资源发现等基本的发行版。这些组件使搭建在其上或··广泛的“Globus生态环境”和组件及核心GT函数提供一个广泛可用的应用程序级功能。这些工具反过来被用来开发更广泛的“网格”基础设施和分布式应用程序。我在这
这篇文章介绍了Globus相关的基础知识,算是一个经验总结。 www.globus.org是一个很专业的网站,对于初学者(初涉网格)容易找不到入口。www.globus.org 是Globus Alliance的官方网站,上面的资料非常丰富,具体的问题还要到这个网站查。 1. Globus相关资源 http://www.globus.org 是Globus联盟的官方网站,和Globus相关的资源这
一些关于Globus的基础知识 1. Globus相关资源 http://www.globus.org是Globus联盟的官方网站,和Globus相关的资源这里都有。 2. GT版本的选择 目前可用的或者说主流的版本有3个,GT2.4,GT3.2.1,GT4.0.1 GT2.4:是一个成熟稳定的版本,绝大多数代码为C,包括了GRAM2, MDS2, GSI, GridFTP等部分。目前很多网格组织
Windows xp下安装globus toolkit 4.0 以及在tomcat 启动时:找不到文件‘-Djava.endorsed.dirs= 经过本人的摸索,综合网上的方法,终于完成了 以及在tomcat 启动时:找不到文件‘-Djava.endorsed.dirs=;globus toolkit的安装和第一个示例的调试,现在将整个过程,整理如下:希望对其他兄弟有所帮助。 一、glo
网格技术出现于20世纪90年代,它的目的是想利用高速互联网把分布于不同地理位置的计算机、数据库、存储器和软件等资源连成整体,就像一台超级计算机一样,为用户提供一体化信息服务,其核心思想是:“整个因特网就是一台计算机!”由全球网格论坛(GGF)下属Globus项目组成员联合开发的Globus Toolkit标准工具包,已被公认为当前建立网格系统和开发网格软件事实的参考标准。 最近一两年,
The globus-build-service script will help you build a GT4 service without having to write your own Ant file. The following documentation still has to be extended to make it less like a reference guide
本文通过样本代码分三个部分来介绍 Globus 软件体系结构和编程模型: 1. 该工具箱的高级体系结构 2. 编程模型和工具 3. 通过使用自顶向下设计方法从 Web 服务描述语言(Web Services Description Language,WSDL)开始创建简单的“股票报价(Stock Quote)”网格服务。 回页首 GT3 软件体
2004-10-15 撰写 本文适合对网格计算及globus感兴趣的朋友阅读。 globus toolkit 3的安全机制是它的一大特性。这个安全机制在即将发布的gt4中基本上没有修改。它是对web service的一个补充。 一 实现的安全内容包括: 1 实现两个计算网格结点间的安全通信 2 实现安全的穿越不同组织间的边界,因此有一个中心管理的安全系统。 3 实现用户的“Single sign-
👥面试题目 一面 项目 cuda详细说(好久了有的忘记了说的磕磕巴巴的) 然后 讲了实习的东西 感觉和他们目前的业务比较match 基础问题 c加加和cuda的基础问题 一个膨胀卷积实现的手撕 呃问我怎么优化 没回答出来 给我讲解了我还是没明白 笑死 面试官无语 反问 两轮技术面 技术业务偏向移动端硬件优化这边 面试官比较友好 亲切 没开摄像头 希望可以进二面 跪求
最简单的经验法则之一是记住硬件喜欢数组,并且针对数组的迭代进行了高度优化。对许多问题的一个简单优化只是停止使用花哨的数据结构,只使用简单的数组(或C++中的std::vectors)。这需要一些时间来适应。 C++类是那种“奇特的数据结构”,即一种可以用数组代替的数据类型,以在C++程序中获得更高的性能吗?
1、自我介绍 2、项目介绍 3、主要做了什么,为什么这样做 4、模型结构 5、与原算法比较,优势和不足 6、在学校有没有学过机器学习深度学习相关课程 7、滤波器(不会) 8、怎样部署(不会) 9、评价指标 10、倾向于做什么方向 11、线性回归与逻辑回归 12、朴素贝叶斯 13、代码题:单位园随机采样 #摩尔线程##摩尔线程智能科技(北京)有限责任公司#
【名称】蔚来高性能计算日常实习 1 2 3面 【时间】23.07 【公司】蔚来 【岗位】高性能计算 【面经】个人 一面: 1. 自我介绍 2. 深挖实习 3. 你用过TensorRT 讲讲对 TensorRT的理解 4. 讲讲TensorRT 和 OpenVINO的区别 C++ 八股: 5. C++面向对象特性 面向对象特性分别如何体现的 6. 讲一下继承 7. 讲一下虚函数 8. 讲一下vect
校验者: @曲晓峰 @小瑶 翻译者: @小瑶 对于某些 applications (应用),estimators(估计器)的性能(主要是 prediction time (预测时间)的 latency (延迟)和 throughput (吞吐量))至关重要。考虑 training throughput (训练吞吐量)也可能是有意义的,但是在 production setup (生产设置)(通常在脱
我正在研究一个基于代理的流行病模型。这个想法是单个代理根据他们在网络中观察到的情况(基于距离)做出决定。我在每个代理中都有几个功能,可以动态更新受感染接触者的数量,接触者表现出特定行为等。 下面的代码用于计算代理网络中受感染的联系人。 至少还有3个这样的函数可以保持表示代理网络中其他功能的其他代理的计数。现在,当我 有没有一种计算效率更高的方法来跟踪更大人口的网络统计数据?
投的上海的高性能计算被挂了,被北京的高性能计算的语音技术部捞了 百度面试官非常好,体验感非常棒,奈何自己太菜了,全程道歉 一面 8.2 项目深挖 算子开发相关涉及知识点 GPU架构,内存模型 并发编程 锁 信号量 创建线程的几种方式 lambda表达式的底层是怎么实现的 std::move 使用场景,他比赋值构造好在哪 lock_guard相比较于lock/unlock能防止什么问题? cuda
主要内容:1.消费消息的性能优化手段,2.消费者组1.消费消息的性能优化手段 1.1 稀疏索引 Kafka 利用offset 和 timestamp 查到消息。 B Tree 类的索引并不适用于 Kafka。哈希索引看起来却非常合适。 为了加快读操作,如果只需要在内存中维护一个「从 offset 到日志文件偏移量」的映射关系即可,每次根据 offset 查找消息时,从哈希表中得到偏移量,再去读文件即可。(根据 timestamp 查消息也可以采用