Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的 Hadoop 资源管理器，前不久被提升为高层次的Hadoop子项目。
YARN最初是为了修复MapReduce实现里的明显不足，并对可伸缩性（支持一万个节点和二十万个内核的集群）、可靠性和集群利用率进行了提升。
YARN实现这些需求的方式是，把Job Tracker的两个主要功能（资源管理和作业调度/监控）分成了两个独立的服务程序——全局的资源管理（RM）和针对每个应用的应用 Master（AM），这样，一个应用要么是传统意义上的MapReduce任务，要么是任务的有向无环图（DAG）。
和Hadoop里的其他内容一样，YARN的资源管理和执行框架都是按主/从范例实现的——节点管理器（NM）运行、监控每个节点，并向资源管理器报告资源的可用性状态，和HDFS的架构相比，最终为系统里所有应用分配资源的是资源管理器。
特定应用的执行由应用Master控制，AM负责将一个应用分割成多个任务，并和资源管理器协调执行所需的资源。资源一旦分配好，应用Master就和节点管理器一起安排、执行、监控独立的应用任务。
YARN驱动使用“应用提交客户端（Application Submission Clien）”将一个“应用”提交给YARN资源管理器。借助“ClientRMProtocol”，客户端先获取一个新的“应用ID”，然后提交运行 “应用”。应用提交的信息里，包含应用Master要启动的Unix进程信息。提交信息还描述了应用运行要使用的本地文件/jar，执行需要的实际命令， 以及各种Unix环境设置等。可以在这里查看编写YARN驱动的详情。
需要注意的是，YARN并不会改变MapReduce编程模型，它只是应用开发人员使用的API。YARN提供了一种新的资源管理模型和实现，用来 执行MapReduce任务。因此，在最简单的情况下，现有的MapReduce应用仍然能照原样运行（需要重新编译），YARN只不过能让开发人员更精 确地指定执行参数。
另外，YARN可用来创建新的框架和除MapReduce之外的执行模型，可以同时利用Hadoop集群的计算能力和丰富的数据存储模型，来解决具 体的新问题。这些新的框架还可以利用YARN的资源管理，提供新的应用管理器实现。此外，这种架构还允许多个应用管理器同时存在，共享同一个Hadoop 集群和驻留在集群上的数据。
via InfoQ
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1. 环境准备 安装好hadoop-2.7.4版本高可用集群 安装好zookeeper-3.4.10版本集群 2.配置文件 需要修改yarn-site文件，ha id 是否需要根据不同机器改变尚未明确。 <configuration> <property> <name>yarn.resourcemanager.connect.retry-interval.ms</name>
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Apache Hadoop 2.0 continues to make its way through the open source community process at the Apache Software Foundation and is getting closer to being declared “ready” from a community development per
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非HA模式下的Apache Yarn在重启以后,8088端口默认是看不到之前运行过的历史任务的,如果想要看到历史任务,只需要在yarn-site.xml里面设置三个参数即可. <property> <name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name> <!--默认值为false，也就是说resourcemanager挂了
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我试图完全清理资源组在Azure。 删除资源组不是选项（访问权限：参与者，而不是所有者） 做到这一点的最优雅和明显的方法（也在一些文章中描述）是使用“空”部署模板执行完整的部署： 删除SQL Server开始“...”接受“...”失败“...”开始“...”接受“...”失败“... 你想到主意了。 其他时候效果很好。 您将得到数据库删除的无限循环“开始..接受..失败..开始..接受..失败.
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问题内容： Jenkins是否可以管理一些资源？我的意思是说，只有一定数量的作业可以并行运行。例如，我的许可证服务器只能提供4个许可证，因此使用该许可证的每个作业应首先检查某个计数器是否大于零，然后再减少并在不再需要许可证后递减。有排除插件，但我认为它只能创建互斥（计数器等于1），不能创建信号量（计数器等于1或更大）。脚本中的简单变量不是解决方案，因为主机和所有从机必须可见同一计数器。有什么想法如
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