Flexviews 是 MySQL 5.1 的存储过程解决方案,主要用来创建物化视图,支持表关联和大多数 MySQL 的聚合函数。
物化视图 (MV - Materialized Views)在一个段中存储查询结果,并且能够在提交查询时将结果返回给用户,从而不再需要重新执行查询 — 在查询要执行几次时(这在数据仓库环境中非常常见),这是一个很大的好处。物化视图可以利用一个快速刷新机制从基础表中全部或增量刷 新。
Using Flexviews - part one, introduction to materialized views - Percona Database Performance Blog https://www.percona.com/blog/2011/03/23/using-flexviews-part-one-introduction-to-materialized-views/
问题内容: 出于优化目的,我使用实例化视图来定期刷新它,我设置了一个cron作业,在我的情况下,每三个小时运行一次周期t。我的问题是: 刷新实例化视图的最佳方法是什么? 如果使用cron作业刷新实例化视图会出现什么问题? 我遇到了一个Postgres插件,可以安排工作链接 问题答案: 最好的方法是定期执行执行任务的脚本: 脚本是: 并在crontab中添加一个条目,例如:
我正在探索物化视图来创建非规范化视图,以避免为了提高读取性能而连接多个表。API将从物化视图中读取数据,以向客户端提供数据。 我正在使用亚马逊aurora postgres(版本11)。 我在物化视图(MV)上使用一个唯一的索引,这样我就可以使用“并发刷新”选项。 不过我注意到的是,当只有一小部分行在其中一个源表中更新,我尝试刷新视图时,它非常慢。事实上比第一次填充视图慢。例如:要填充MV第一次需
我的核心问题是我有一个jsonb数据库列,其中的数据如下所示: (它是前端的一个羽毛字段的输出,我不想改变这个结构)。目前,我的API注意到该字段有一个条目,并通过提取hashtag条目(在本例中是“土豆”)和更新存储标记的text[]列来手动刷新数据库中的tags列。然后,我可以通过执行查询匹配项,或者通过获取所有标记的列表。 其他建议,如高效索引此列的方法(它是一个jsonb元素,具有单个顶级
我在第12页有张桌子- 谢谢
我试图从Java程序中刷新Postgresql中的物化视图: 根据文档,execute()方法可以用于任何类型的SQL语句: 执行此PreparedStatement对象中的SQL语句,该语句可能是任何类型的SQL语句。 注意:我不需要在程序的这一部分了解结果,因此返回值并不重要。 执行此PreparedStatement对象中的SQL语句,该语句必须是SQL数据操作语言(DML)语句,如INSE
问题内容: 连接到MS SQL Server的应用程序将创建视图,在该视图中将对单行结果进行分析,包括1-10k条记录的聚合。整个结果视图中的适用标准将具有数十至数万个结果。然后,将按视图中的某些列(用户指定的)对视图+条件进行排序,这些列最有可能是聚合的列。当使用聚合列进行排序时,预计响应时间会迅速下降。 不久前,使用实例化视图可以很容易地解决此问题(在Oracle 9i中)。有关如何在MS S
要创建可视化视图: 点击左侧导航栏的 Visualize 。 点击 Create new visualization 按钮或 + 按钮。 选择视图类型: 基础图形 Line, Area and Bar charts 在X/Y图中比较两个不同的序列。 Heat maps 使用矩阵的渐变单元格. Pie chart 显示每个来源的占比。 数据 Data table 显示一个组合聚合的原始数据。 Met
实体化视图是模式对象,可以用来总结、计算、复制和分发数据。在主窗口中,点击 “实体化视图”来打开实体化视图的对象列表。 你可以创建一个实体化视图快捷方式,右击对象选项卡的实体化视图并在弹出式菜单中选择“创建打开实体化视图快捷方式”。此选项让你快速直接地打开实体化视图,而无需打开 Navicat 主窗口。 若要重整并完全替换实体化视图的内容,右击对象选项卡中的实体化视图并在弹出式菜单中选择“刷新实体