当前位置: 首页 > 编程笔记 >

Python绘制词云图之可视化神器pyecharts的方法

米树
2023-03-14
本文向大家介绍Python绘制词云图之可视化神器pyecharts的方法,包括了Python绘制词云图之可视化神器pyecharts的方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下

自定义图片生成词云图的多种方法

有时候我们会根据具体的场景来结合图片展示词云,比如我分析的是美团评论,那么最好的展示方法就是利用美团的logo来做词云图的底图展示,下面我们就介绍几种常用的方法!

根据喜爱的图片生成词云轮廓

from wordcloud import WordCloud
import jieba
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import PIL.Image as Image
text = open(u'data.txt','r',encoding='utf-8').read()
stopwords={'你','我','自己','的','因为','就','他','和','是' } # 去掉无用的词
word_cut=jieba.cut(text)
word_cut_join=" ".join(word_cut)
mask_img=np.array(Image.open("1.jpg"))
wordcloud = WordCloud(
	font_path='simsun.ttc',#设置字体
	max_words=1000,#词云显示的最大词数
	mask=mask_img,#设置背景图片
	stopwords=stopwords,
	background_color='white'#背景颜色
	).generate(word_cut_join)
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()

更改词云字体(利用电脑自带的字体资源)

from wordcloud import WordCloud
import jieba
import numpy
import PIL.Image as Image
#1.将字符串切分
def chinese_jieba(text):
  wordlist_jieba=jieba.cut(text)
  space_wordlist=" ".join(wordlist_jieba)
  return space_wordlist
with open("data.txt" ,encoding="utf-8")as file:
  text=file.read()
  text=chinese_jieba(text)
  #2.图片遮罩层
  mask_pic=numpy.array(Image.open("1.jpg"))
  #3.将参数mask设值为:mask_pic
  wordcloud = WordCloud(font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",mask=mask_pic).generate(text)
  image=wordcloud.to_image()
  image.show()

程序运行成功之后它会自动弹出一张照片,这个是电脑打开的,高清图片

自定义炫酷字体和配色的词云图(一键化智能!!!!)

到此这篇关于Python绘制词云图之可视化神器pyecharts的方法的文章就介绍到这了,更多相关Python可视化神器pyecharts内容请搜索小牛知识库以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持小牛知识库!

 类似资料:
  • 一、简介在实际业务中我们可能会使用爬虫根据关键词获取百度搜索指数历史数据,然后进行对应的数据分析。百度指数,体验大数据之美。但要获取百度指数相关的数据,困难如下: 不是静态网页,并且百度指数的 URL 请求地址返回的数据,不能直接利用 json 解析提取的数据,而是加密之后的数据和uniqid,需要通过 uniqid 再次请求对应的 URL 以获取用于解密的密钥,然后在前端页面进行解密,然后再渲染到折线图中。 必须要在百度指数页面登录百度账号(获取Cookie)。 需要

  • 本文向大家介绍Python基于pyecharts实现关联图绘制,包括了Python基于pyecharts实现关联图绘制的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 生活中有很多需要用到关联图的地方,至少我认为的是这样的图:https://www.echartsjs.com/examples/zh/editor.html?c=graph-npm 我是在使用Word2Vec计算关联词的余弦距离之后,想要更

  • 超过20条,一条条的写写到猴年马月

  • 本文向大家介绍Python干货:分享Python绘制六种可视化图表,包括了Python干货:分享Python绘制六种可视化图表的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 可视化图表,有相当多种,但常见的也就下面几种,其他比较复杂一点,大都也是基于如下几种进行组合,变换出来的。对于初学者来说,很容易被这官网上众多的图表类型给吓着了,由于种类太多,几种图表的绘制方法很有可能会混淆起来。 因此,在这里,我

  • 本文向大家介绍python使用pyecharts库画地图数据可视化的实现,包括了python使用pyecharts库画地图数据可视化的实现的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 python使用pyecharts库画地图数据可视化导库中国地图代码结果世界地图代码结果省级地图代码结果地级市地图代码结果 导库 中国地图 代码 结果 世界地图代码 结果 省级地图代码 结果 地级市地图代码 结果 到此这

  • 本文向大家介绍利用pyecharts实现地图可视化的例子,包括了利用pyecharts实现地图可视化的例子的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒,pyecharts 是为了与 Python 进行对接,方便在 Python 中直接使用数