有时候我们会根据具体的场景来结合图片展示词云,比如我分析的是美团评论,那么最好的展示方法就是利用美团的logo来做词云图的底图展示,下面我们就介绍几种常用的方法!
from wordcloud import WordCloud import jieba import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import PIL.Image as Image text = open(u'data.txt','r',encoding='utf-8').read() stopwords={'你','我','自己','的','因为','就','他','和','是' } # 去掉无用的词 word_cut=jieba.cut(text) word_cut_join=" ".join(word_cut) mask_img=np.array(Image.open("1.jpg")) wordcloud = WordCloud( font_path='simsun.ttc',#设置字体 max_words=1000,#词云显示的最大词数 mask=mask_img,#设置背景图片 stopwords=stopwords, background_color='white'#背景颜色 ).generate(word_cut_join) plt.imshow(wordcloud) plt.axis("off") plt.show()
from wordcloud import WordCloud import jieba import numpy import PIL.Image as Image #1.将字符串切分 def chinese_jieba(text): wordlist_jieba=jieba.cut(text) space_wordlist=" ".join(wordlist_jieba) return space_wordlist with open("data.txt" ,encoding="utf-8")as file: text=file.read() text=chinese_jieba(text) #2.图片遮罩层 mask_pic=numpy.array(Image.open("1.jpg")) #3.将参数mask设值为:mask_pic wordcloud = WordCloud(font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",mask=mask_pic).generate(text) image=wordcloud.to_image() image.show()
程序运行成功之后它会自动弹出一张照片,这个是电脑打开的,高清图片
自定义炫酷字体和配色的词云图(一键化智能!!!!)
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一、简介在实际业务中我们可能会使用爬虫根据关键词获取百度搜索指数历史数据,然后进行对应的数据分析。百度指数,体验大数据之美。但要获取百度指数相关的数据,困难如下: 不是静态网页,并且百度指数的 URL 请求地址返回的数据,不能直接利用 json 解析提取的数据,而是加密之后的数据和uniqid,需要通过 uniqid 再次请求对应的 URL 以获取用于解密的密钥,然后在前端页面进行解密,然后再渲染到折线图中。 必须要在百度指数页面登录百度账号(获取Cookie)。 需要
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超过20条,一条条的写写到猴年马月
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