刷新postgres物化视图的性能

Question

我正在探索物化视图来创建非规范化视图，以避免为了提高读取性能而连接多个表。API将从物化视图中读取数据，以向客户端提供数据。

我正在使用亚马逊aurora postgres（版本11）。

我在物化视图（MV）上使用一个唯一的索引，这样我就可以使用“并发刷新”选项。

不过我注意到的是，当只有一小部分行在其中一个源表中更新，我尝试刷新视图时，它非常慢。事实上比第一次填充视图慢。例如：要填充MV第一次需要~30分钟，刷新需要一个多小时。不到1%的行已经更新。生成MV涉及的主要三个表有~1800万，2700万

物化视图刷新的及时性很重要，这样数据就不会过时太久。

我可以使用自定义表来存储非规范化数据，而不是物化视图，但必须实现逻辑来刷新数据。因此，如果可能的话，计划避免这种情况。

有什么方法可以加快物化视图的刷新过程吗？

请让我知道，如果你需要更多的细节。

谢谢Kiran

Answer 1

刷新物化视图的速度很慢，即使几乎没有变化，因为每次刷新视图时，都会运行定义查询。

同时使用会使操作更加缓慢，因为它不是对物化视图内容的大规模替换，而是对现有数据的修改。

也许您可以创建一个非规范化表，该表在修改基础表时由触发器更新。

Answer 2

您可以创建第二个实体化视图并对其进行更新（不是同时更新），然后交换名称。到事务中的表。

我真的不知道为什么博士后不以这种方式同时实施。