deploy-robot 是 SegmentFault 出品的 Github 自动部署机器人，将你从繁冗的部署工作中解放出来，让你的部署流程更加自动化。
特点：
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与 GitHub 深度整合，利用 GitHub API 读取相关部署指令，并及时反馈部署情况
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与人工部署不同的是，自动部署不会疲劳，也不会喊累，你永远可以不停地折腾它
使用方法
执行以下命令安装
npm install -g deploy-robot
使用以下命令启动脚本
deploy-robot -c config.json
config.json 文件
参考目录下的 config.json.sample 文件
{ "username": "", // 用户名
"password": "", // token，去 user/settings 申请
"repos": [ // 需要监听地 repo 列表
{ "user": "xxx", // repo 所属用户名
"name": "xxx", // repo 名
"labels": "xxx", // 指定 issue 的 label
"command": "xxx", // 上线脚本的命令
"confirm": null // 上线是否需要某人的确认, 默认为空
}
]
}
提交上线请求
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这个是 GitHub 的新玩法了，由 SegmentFault 推出的一款自动部署机器人，通过演示可以看到，该工具与 GitHub 深度整合，利用 GitHub API 读取相关部署指令，并及时地收到命令发出后的部署动态。 GitHub：https://github.com/SegmentFault/deploy-robot
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2017-robot frc1418 此代码将用于在2017年挑战期间控制FRC Team 1418的机器人，FIRST Steamworks。 机器人代码功能 完整的pyfrc集成，用于测试和机器人仿真 全方位转向驱动系统以字段为中心的控制 防守“轮锁”立场 自主模式在塔的任何一侧得分(始终如一) 结构允许以场中心和机器人为中心的驱动控制。 注意 这种转向驱动系统远非理想。此代码仅写入现场一个机
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文章来源http://blog.csdn.net/deadgrape/article/details/50563119 前言：关于RobotFrameWork+APPIUM实现对安卓APK的自动化测试的文章都是取自于乐于分享知识于网络的好心人们，所以我也希望我的知识可以分享给大家。 首先我们先罗列一下我们要安装的软件 1. JDK ，本人用的是1.7的版本; 2. SDK; 3. Appium;
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背景 之前写过一篇 Robot Framework安装部署详细教程（Windows7 64位） 是Windows操作系统下的，而且当时只支持python2.7。随着技术的发展，目前wxPython团队在沉寂了好多年以后也可以重新维护支持python3.x版本！因为robotframework ide是基于wxPython进行开发的。同时，目前好多码农们都已经用上了macbook来搬砖了，所以有必要
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提纲ceph-deploy new [initial-monitor-node(s)] ceph-deploy install [ceph-node] [ceph-node...] ceph-deploy mon create-initial ceph-deploy osd prepare [ceph-node]:[dir-path] ceph-deploy osd activate [ceph-
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主要内容：自动化部署的实现方式,maven-release-plugin 插件的使用Maven 项目的部署通常包括以下步骤： 将项目代码提交到 SVN 或 Git 等版本控制系统中，并进行标记。 从 SVN 或 Git 上下载完整的项目代码。 构建应用。 将构建输出的 WAR 或 JAR 文件存放在指定的公共网络位置中。 从指定网络中获取文件，并部署到生产环境上。 更新项目文档以及版本号。 以上这些工作通常由多个不同的团队协作完成，例如，项目研发人员负责项目代码的提交，项目管理员