谷歌应用引擎：每天自动重新部署一次更新机器学习模型？

Question

我现在在想--有没有一种方法可以每天自动重新部署一次应用程序或者自动重新启动实例？我应该有什么不同的方式来处理这件事吗？

（注：我现在更愿意继续使用Google App engine。）

Answer 1

听起来你应该每天部署一个新版本的应用程序，然后在迁移流量到它之前预热新实例。这是假设初始启动是缓慢的，你的应用程序加载这个新的模型，所以你不能中断运行的版本，因为它会扰乱你的交通。

要部署版本，请遵循此处的官方指南，然后使用此处的指南预热和迁移流量。

要使这个过程自动化，您可以使用Admin API--问题是如何将模型放到新版本的特定位置。我建议为模型使用相同的文件名，这样您的实际代码在每个版本中都保持一致。这样，您就可以构建该目录，并每天以编程方式部署新版本的应用程序--但这取决于您的其余设置，以及您如何存储和自动化流程的任何其他部分。