SmartDeblur 是一个用 C++ 编写的用来恢复模糊图像的工具,基于 QT 4.8 开发。
SmartDeblur 使用 FFTW 库来实现快速傅立叶算法。
资源:https://github.com/Y-Vladimir/SmartDeblur 平台:支持windows和mac 作用:可以把模糊的图像,例如远景的模糊,运动产生的模糊,清晰化。
我做了这个例子。 我试图模糊背景图像,但主要内容也模糊了(
我在试着模糊图像 它会模糊图像,但不是图像的所有部分。 我所缺少的地方,这样它就会模糊完整的图像。没有任何路径。
问题内容: 我正在尝试在Java游戏中实现模糊机制。如何在运行时创建模糊效果? 问题答案: 请参阅/ Google“卷积滤镜”,这是一种根据周围像素值更改像素值的方法。因此,除了模糊之外,您还可以进行图像锐化和寻线。
安卓的模糊视图 > 原文链接 : A Blurring View for Android 作者 : Jun Luo 译者 : lvtea0105 校对者: bboyfeiyu 校对者: chaossss 状态 : 校对完成 模糊效果可以生动地表现出内容的层次感,当使用者关注重点内容,即便在模糊表面之下发生视差效果或者动态改变,也能够保持当前背景。 在IOS设备中,我们首先构造一个UIVisualE
然后,我根据页面大小与图像大小计算缩放的维度,返回:java.awt.dimension[width=562,height=792]我使用下面的代码来计算缩放的维度: 为了实际执行图像缩放,我使用image Scalr API: 我的问题是我做错了什么?当缩放到较小的尺寸时,大的图像不应该被模糊。这与PDF页面的分辨率/大小有关吗?
问题内容: 我正在尝试恢复TensorFlow模型。我遵循以下示例:http : //nasdag.github.io/blog/2016/01/19/classifying-bees-with-google- tensorflow/ 在示例的代码末尾,我添加了以下几行: 创建了两个文件:checkpoint和model.ckpt。 在一个新的python文件(tomas_bees_predict