ESRGAN 是一个基于增强型超分辨率生成对抗网络的 AI 图像处理工具，能通过 AI 在图像超分辨率期间生成真实纹理，实现图像分辨率的提升，效果如下图所示：
测试环境
- Python 3
- PyTorch> = 1.0（如果与 CUDA 一起安装，CUDA 版本> = 7.5。更多详细信息）
- Python套件：
pip install numpy opencv-python
测试模型
1.克隆此github存储库。
git clone https://github.com/xinntao/ESRGAN cd ESRGAN
2.将低分辨率图像放置在./LR文件夹中。（有两个示例图像-狒狒和漫画）。
3.从Google云端硬盘或百度云端硬盘下载经过预训练的模型。将模型放在./models。
4.作者提供了两种具有高感知质量和高 PSNR 性能的模型。运行测试：提供 ESRGAN模型和 RRDB_PSNR 模型，可以配置test.py。
python test.py
5.结果在./results文件夹中。
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功能介绍 获取百度移动统计平台的全部屏幕分辨率列表 接口 https://openapi.baidu.com/rest/2.0/mtj/svc/config/getScreenList?access_token={ACCESS_TOKEN} 请求参数 参数名 类型 描述 样例 access_token string 用户登入后获取的token 1.a6b7dbd428f731035f771b8d
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好的，这里有一个奇怪的问题，我有问题（用gcc btw编译） 下面是用于命令提示的Mandelbrot分形生成器的源代码。我以前做过这项工作，我想加快自己的测试速度，看看我能以多快的速度生成命令提示符中实际生成Mandelbrot分形所需的代码。我经常这样做是为了给自己找点乐子 不管怎样，我遇到了一个新问题，我不太明白问题是什么。当分形呈现时，无论我设置了多少次迭代或什么转义值，它都将始终显示为椭
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iPhone 分辨率汇总 机型分辨率 iPhone型号 pt scale px 宽高比 statusBar tabBar iPhone 4s 320 * 480 2 1.5 20 49 iPhone 5 320 * 568 2 1.775 ↑ ↑ iPhone 5s 320 * 568 2 1.775 ↑ ↑ - - - - - - - iPhone 6/7/8 375 * 667 2 1.778
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刚刚在Android中创建了一个相机预览，带有以下配置： 现在的问题是，这样的目标分辨率可能不可用，在这种情况下，预览将选择与请求的分辨率接近的分辨率。我在这里要问的是，如何知道预览中有效地选择了哪种分辨率。 提前感谢！
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