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咸蛋博客是wordpress,tumblr,pinterest三合一的开源博客 特点： 1：基于wordpress3.3.2，可以使用wordpress已有的所有插件，模块，继承了wordpress所有的优点 2：可以把现有博客数据快速导入咸蛋博客，把自己的博客快速变成流行的轻博客 3：6种文章形式，日志，图片，音乐，视频，引言，链接，一个完整的轻博客系统。 4：默认使用瀑布流式布局，拥有自己的p
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我想我终于对minimax和Alpha-beta修剪有所了解了，但实现它完全是另一回事！ 根据我的理解，基础是：您为某些动作分配一个启发式函数分数（Gomoku为例）。 如果一行有5个，我们应该分配一个高值，比如9999，因为这是一个胜利的举动 当我们必须在Java中实现这一点时，我的问题来了！ 我有一块彩色[][]板（8x8），其中黑色是播放器1，白色是播放器2，null表示空白，我不知道我们应
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极小极大算法的一个缺点是每个板状态必须被访问两次：一次查找其子级，第二次评估启发式值。 极小极大算法还有其他缺点或优点吗？对于像象棋这样的游戏，还有更好的选择吗？（当然是带有α-β修剪的极小极大算法，但还有其他吗？）
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我到处寻找修复代码的答案，但在花了很长时间调试代码后，我发现自己陷入了绝望。问题是，我的minimax函数不会为可能的最佳移动返回正确的值，我甚至试图通过存储最佳的第一个移动（当深度=0时）来修复它，但如果解决方案不明显，那么该算法将严重失败。我还尝试修改基本案例的返回值，以便优先考虑早期的胜利，但这并没有解决问题。 目前我正在TictoE板上测试这个函数，助手类（如getMoves（）或getW
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在使用极小值和阿尔法-贝塔普鲁宁玩过基于回合的游戏后，如果满足某些条件，同一个玩家可以有多个连续移动，你将如何处理游戏？
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我一直在尝试使用极小值和阿尔法-贝塔修剪为计算机实现人工智能，但我面临着一个无法识别的错误。算法应该计算自己和其他玩家的所有可能移动，但它没有以应有的方式回放。 这是我的最小值代码： 未定义函数的详细信息： =检查棋盘是否有可能获胜或平局或不完整的棋盘，并将获胜者返回为1或2（玩家X或O），0表示平局，以及-1表示不完整的棋盘。 =返回一个数组列表，其中包含给定板中所有空位置的位置。 =简单地将X