Zilliqa

Zilliqa是世界上第一个高吞吐量的公共区块链平台，旨在扩展到每秒数千笔交易。随着其网络扩大提高交易的速度，Zilliqa带来了分片的理论实践与它的新协议。Zilliqa声称是下一代高吞吐量区块链3.0平台该平台旨在实现安全的数据驱动的分散式应用程序，旨在满足机器学习和金融算法的扩展需求。 　　现有的底层公链项目如比特币、以太坊网络存在交易速度低下和可扩展性的问题。比特币每秒的交易速度是7笔TP

Hello World 我们先来编写一份符合以下规范的经典HelloWorld.scilla合约： 有一个由合约的创建者初始化的不变变量 owner。该变量初始化后，其值就不能改变。owner的类型是 Address。 有一个初始化为""的可变变量 welcome_msg，该变量为String类型。这里的可变性是指即使在部署合约之后也可以修改变量的值。 只有owner才能通过接口setHello修

2018年11月30日 Xinshu Dong发布于Zilliqa博客，Rita译 今年6月底，我们推出了2.0版Zilliqa公测网，它具有文档、智能合约Scilla集成开发环境等重要功能，使开发人员能够在我们的平台上编写和测试他们的智能合约。 今天，我们很高兴地向大家宣布：代号为“猫山王”的3.0版Zilliqa公测网现正式上线!同之前测试网的代号一样，“猫山王”是我们十分喜欢的榴莲品种。“猫

译者声明：本文内容为翻译ZILLIQA英文版白皮书，个人阐述均有注明。个人水平有限，如有错误，请不吝指正，谢谢！ 第四部分   数据层 从广义上讲，数据层定义了构成ZILLIQA全局状态的数据。 通过扩展，它还定义了ZILLIQA中不同实体对象更新其全局状态所需的数据。 A. 账户、地址、状态 与以太坊一样，Zilliqa是一个基于帐户的系统。它的账户有两个类型：普通账户和合约账户。普通帐号是通过

2017年10月29日，Zilliqa博客发布, Rita翻译 欢迎加入我们的社区，向我们提问并获取最新（希望也是最棒的）资讯！ 从上篇文章起，我们开始通过系列文章介绍Zilliqa的设计和协议内容。 上篇我们介绍了Zilliqa可扩展性的核心思想 — — 分片（Sharding），即Zilliqa的交易吞吐量可以随网络规模增大而近似线性增长。 在本文中，我们将介绍Zilliqa的第二个最关键的组

a production-grade sharded blockchain Zilliqa 是一个新的区块链平台，每秒可处理数千个交易，并且内置分片。通过分片，Zilliqa 可以匹配传统支付方式（如VISA和MasterCard）设置的吞吐量基准。更重要的是，Zilliqa 的交易吞吐量随其网络规模（大致）线性增加。 特性： 工作量证明机制 1 (PoW1) 和 2 (PoW2)  网络分片 目

我正在对ElasticSearch进行基准测试，以实现非常高的索引吞吐量。 我目前的目标是能够在几个小时内索引30亿（3,000,000,000)文档。为此，我目前有3台windows服务器机器，每台16GB内存和8个处理器。插入的文档有一个非常简单的映射，只包含少数数字非分析字段（被禁用）。 使用这个相对适中的钻机，我能够达到每秒大约120,000个索引请求（使用大桌子监控），我相信吞吐量可以进

无论从什么角度来看，它都不是。 假设我有两个消费者，它们以每秒“10”条消息的速度从给定主题中消耗数据。现在，不管它们是从单个分区还是从两个不同的分区进行消耗；我的吞吐量将保持不变，每秒20条消息。 我觉得我一定漏了一些内部工作的细节，你能帮我解释一下kafka分区（多个）是如何帮助提高固定用户数量的吞吐量的，而不是单个kafka分区。

我需要从很多客户端通过网络套接字连接到java服务器来提取数据。 有很多web套接字实现，我选择了vert。x、 我做了一个简单的演示，在那里我听json的文本帧，用jackson解析它们，然后返回响应。Json解析器对吞吐量没有显著影响。 我的总速度是每秒2.5公里，有2到10个客户。 然后我尝试使用缓冲，客户端不会等待每个响应，而是在服务器确认后发送一批消息（30k-90k），速度提高到每秒8

来自AWS Lambda常见问题解答： Q： 我一次可以执行的AWS Lambda函数的数量是否有限制？ 不需要。AWS Lambda旨在并行运行多个函数实例。然而，AWS Lambda的默认安全限制为每个区域每个帐户100次并发执行。如果您希望提交请求以增加100次并发执行的限制，您可以访问我们的支持中心，单击“打开新案例”，然后提交服务限制增加请求。 Q： 如果我的帐户超过并发执行的默认限制，

在大数据存储中，IOPS和吞吐量之间的关键区别是什么

在幕后，Azure Cosmos DB提供了服务T请求/S所需的分区。如果T高于每个分区的最大吞吐量T，那么Azure Cosmos DB提供N=T/T分区。

本文向大家介绍springboot高并发下提高吞吐量的实现，包括了springboot高并发下提高吞吐量的实现的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 公司让做一个全文检索的项目，我使用的是elasticsearch。但是对性能有很高的要求，为了解决性能问题，我简直是寝食难安。 es(elasticsearch)没有使用分布式，单台的。 开发完测试的时候，查询慢，吞吐量低。 网友们建议用异步--使

区块链就技术层面而言，共识（consensus）是核心。 共识是为了防双花（double spending） 区块链中的共识主要有四类： PBFT: Practical Byzantine Fault Tolerance，实用拜占庭容错 PoW: Proof of Work, 工作量证明 PoS: Proof of Stake, 权益证明 DPoS: Delegated Proof of Stak