UJMP (Universal Java Matrix Package) 统一Java矩阵工具包是一个提供各种矩阵运算的Java类库。这个工具包提供了诸如稀疏矩阵和稠密矩阵的实现，以及矩阵的分解、求逆、加法、乘法，均值，方差和相关系数等运算功能. 此外还提供一些常用的线性代数运算功能，矩阵可视化功能和矩阵数据导入与导出的功能。
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前言 Java中矩阵计算库常用的有：ujmp, ejml。 在使用中发现ujmp相对好用些，本文对此进行介绍。 UJMP 全称 Universal Java Matrix Package 官网 https://ujmp.org/ 导入maven依赖 必须导入的有 <dependency> <groupId>org.ujmp</groupId> <artifactId>ujmp-co
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本人最近在用ujmp包写一些程序，ujmp包是针对于超大数据量计算的矩阵的运算包，并且有图形显示的功能且支持多种文件格式的读取和输出，还支持连接数据库，matlab数据类型和weka数据类型，总体来说非常好用，但是有一个很大的缺陷就是基本没有相关的示例和文档，官网上的示例有基本全都过时不能用了，本人总结了一下相关用法，仅供大家参考，代码并不能运行，知识给大家列出了相应的矩阵运算方式和构造方式，希望
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package Test; import org.ujmp.core.Matrix; import org.ujmp.jama.*; import org.ujmp.core.MatrixFactory; import org.ujmp.core.calculation.Calculation.Ret; public class Martrixs { /** * 矩阵测试 */ public st
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long m = 5; long n = 5; /** * 制造一个空矩阵 */ Matrix emptyMatrix = MatrixFactory.emptyMatrix(); /** * 制造一个m*n随机矩阵 */ Matrix randMatrix = Matrix.factory.rand(m, n); /** * 制造一个m*n零矩阵 */ Matrix zeroMatrix = M
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1. Android 矩阵乘法 基于ujmp-complete-0.3.0.jar实现矩阵和矩阵之前的相乘 /** * 矩阵X和矩阵系数A相乘 */ private void multiplication() { Matrix mMatrix_Y = null; // 矩阵乘法 mMatrix_Y = mMatri
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例子来自于官方文档，自己做了一点注释和输出 @Test public void testUJMP() { //初始化一个4X4的矩阵 Matrix dense = DenseMatrix.Factory.zeros(4, 4); Matrix dense2 = DenseMatrix.Factory.zeros(4, 4);
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1）对矩阵转置运算时： Matrix test2 = oneMatrix.transpose(); Matrix test2 = oneMatrix.transpose(Ret.LINK); Matrix test3 = oneMatrix.transpose(Ret.ORIG); Matrix test4 = oneMatrix.transpose(Ret.NEW); 这里有三种返回型，分别是l
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将UJMP添加到项目中的最简单方法是通过Maven引入它。您至少需要ujmp-core——包含基本矩阵类和线性代数函数的软件包。将这些行添加到pom.xml文件中的<dependencies>部分 ： <dependency> <groupId> org.ujmp </ groupId> <artifactId> ujmp-core </ artifactId> <v
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1.如果项目是maven类型，在pom.xml中引入依赖 必须引入的依赖 <dependency> <groupId>org.ujmp</groupId> <artifactId>ujmp-core</artifactId> <version>0.3.0</version> </dependency> 提供可视化gui，可选 <dependency> <groupId>org.ujmp</grou
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我目前正在做一个音频信号处理项目，需要在Java中的一个复杂矩阵上使用SVD。我当前的线性代数库是Apache Commons。但它只提供实矩阵的SVD，JAMA、JBLAS、EJML、ojAlgo都不支持复杂的SVD。 我一直在用一些技巧从一个等效的实矩阵中找到SVD。然而，当我重建矩阵时，这种技术对于虚部有很大的不准确性。
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工具的统一，是为了方便工作流的统一，还有工具使用经验的传承。 团队里的成员，经常需要互相使用对方电脑来讨论问题、查看某段代码、Debug 某个功能，工具统一起来后，你会发现，虽然是别人的电脑，工具使用起来是熟悉的，用起来就跟自己的电脑一样顺手，自然的工作效率就会提高。 硬件：RMBP 15 寸 系统：Mac 版本 10.10 以上 编辑器：Atom or Sublime 编辑器代码格式化：Edit
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着色器语言中通过关键字mat2、mat3、mat4分别声明一个2x2矩阵、3x3矩阵、4x4矩阵，通过内置函数mat2()、mat3()、mat4()分别创建一个2x2矩阵、3x3矩阵、4x4矩阵。 关键字 数据类型 mat2 2x2矩阵，4个元素 mat3 3x3矩阵，9个元素 mat4 4x4矩阵，16个元素 声明变量 关键子mat4声明一个4x4矩阵 mat4 matrix4; 构造函数赋
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问题内容： 我有一些以表示的数据。它是一个未知大小的张量（应分批输入），每个项目的大小都为。经历，所以现在有尺寸，其中是嵌入尺寸并指未知的批量大小。 此处描述： 我现在正尝试将输入数据中的每个样本（现在通过嵌入维度进行扩展）乘以矩阵变量，而我似乎不知道该怎么做。 我首先尝试使用，但是由于形状不匹配而导致错误。然后，我通过扩展的维度和应用来尝试以下操作（我还尝试了从进行的功能，结果相同）： 这将通过
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问题内容： 我正在尝试计算Java中的逆矩阵。 我遵循伴随方法（首先计算伴随矩阵，然后转置该矩阵，最后将其乘以行列式值的倒数）。 当矩阵不太大时有效。我检查过，对于尺寸最大为12x12的矩阵，可以快速提供结果。但是，当矩阵大于12x12时，完成计算所需的时间呈指数增长。 我需要反转的矩阵是19x19，并且花费太多时间。消耗更多时间的方法是用于行列式计算的方法。 我使用的代码是： 有人知道如何更有效
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嘿，伙计们，这是我的家庭作业问题：编写一个方法，在对话框中使用以下标题显示n×n矩阵：公共静态无效printMatrix（int n） 矩阵中的每个元素都是0或1，这是随机生成的。3×3矩阵可能如下所示： 0 1 0 0 0 0 1 1 1 到目前为止，我可以很容易地在扫描仪上打印出我的问题，但我不知道如何在对话框中完成。 此刻，我得到的错误：错误：无效类型不允许在这里JOptionPane.sh