MuJoCo

多关节动力学物理引擎
授权协议 Apache 2.0
开发语言 C/C++
所属分类 游戏/娱乐、 游戏模拟器/工具/引擎
软件类型 开源软件
地区 不详
投 递 者 景信瑞
操作系统 Windows
开源组织
适用人群 未知
 软件概览

MuJoCo 全称 Multi-Joint dynamics with Contact (接触型多关节动力学),它是一个模拟接触周围环境的多关节运动的物理引擎,可用于机器人动作、生物力学、图形和动画、机器学习等领域。

MuJoCo 的核心引擎是用 C 语言编写的,因此可以轻松移植到各种架构。作为机器人研究领域的重要工具,MuJoCo 具备强大的场景描述能力,并包含真实世界机器人组件的各种元素,如等式约束、动作捕捉标记、肌腱、执行器和传感器。

主要特性:

  • 在广义的坐标下模拟,避免出现关节违规
  • 即使存在接触,也能很好地定义逆动力学
  • 通过凸优面化来统一连续时间的公式化约束
  • 约束包括软接触、限制、干摩擦、等式约束
  • 可以模拟粒子系统、布料、绳索和软物体的
  • 执行器,包括电机、气缸、肌肉、肌腱、曲柄滑块
  • 可选择牛顿、共轭梯度或投影高斯-赛德尔求解器
  • 选择金字塔形或椭圆形摩擦锥,密集或稀疏的 Jacobians 矩阵
  • 可选择 Euler 或 Runge-Kutta 数值积分器
  • 多线程采样和有限差分近似
  • 直观的 XML 模型格式(称为 MJCF)和内置模型编译器
  • 具有 OpenGL 交互式 3D 可视化功能的跨平台 GUI
  • 运行时模块用 ANSI C 编写并手动调整以提高性能
  • MuJoCo 是目前机器人强化学习中比较流行的仿真器,本文主要记录自己将实验室的机器人 urdf 模型转换为 mujoco 能够加载的 xml 格式的过程。 官方论坛 和 官方文档 提供了一些常见的机器人模型,在修改 xml 的过程中可以参考。 本文主要参考资料为官方文档和 文章后附的参考。 MuJoCo的模型有三种:xx.mjb (二进制文件), xx.txt, xx.xml, 其中比较常用的是

  • 录制的原理就是:按照帧率,不断地采集一幅幅模拟的图像,然后通过ffmepg制作成视频 This code sample simulates the passive dynamics of a given model, renders it offscreen, reads the color and depth pixel values, and saves them into a raw dat

  • MuJoCo 是一个物理引擎,用于使用contacts进行详细、高效的刚体模拟。 mujoco-py 允许使用 Python 3 中的 MuJoCo。 该库已更新为与 2021 年 10 月 18 日发布的 MuJoCo 2.1 版兼容。 概要 要求 目前支持以下平台: Linux with Python 3.6+. See the Dockerfile for the canonical lis

  • https://mujoco.readthedocs.io/en/latest/programming.html 复制一份到这里,后面需要做笔记 Introduction This chapter is the MuJoCo programming guide. A separate chapter contains the API Reference documentation. MuJoCo

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