GNU DDD

1. 安装 ddd 遇到的问题 1. ubuntu 下可以直接 sudo apt-get install ddd 即可. 2. 源码安装时, 首先下载ddd最新的源码, http://ftp.gnu.org/gnu/ddd/, 一般的过程如下 # tar zxvf ddd-3.3.12.tar.gz # cd ddd-3.3.12/ # ./configure --prefix=/usr/loca

DDD最初源于1990年AndreasZeller编写的VSL结构化语言，后来经过一些程序员的努力，演化成今天的模样。 DDD的功能非常强大，可以调试用C\\C++、Ada、Fortran、Pascal、Modula-2和Modula-3编写的程序；可以超文本方式浏览源代码；能够进行断点设置、回溯调试和历史纪录编辑；具有程序在终端运行的仿真窗口，并在远程主机上进行调试的能力；图形数据显示功能(Gr

在makefile中常常要处理字符串, 掌握一些简单的函数可以极大简化这个过程. 1) 替换子串,删除子串:$(subst <from>,<to>,<text>) C_SUFFIX := .c OBJ_SUFFIX:= .o SOURCE_NAMES := a.c b.c c.c OBJECT_NAMES := $(subst $(C_SUFFIX),$(OBJ_SUFFIX),$(SOUR

GNU Overview Main website list: http://www.gnu.org/ https://sourceware.org/   /*** From http://en.wikipedia.org/wiki/GNU_Binutils   {The GNU binutils, GNUCompiler Collection (gcc),build tools like mak

Mips GNU工具链简介 1 . 总括 本文分三部分来介绍mips的工具链，首先工具链的总括，其次是每个工具链的简介，最后是各工具链的实际应用举例。 我们的项目使用的工具链就如图1所示, 声明，本文所述的内容实乃GNU工具链的九牛之一毛, 日后会陆续更新。 图1 工具链简介 下边就以列表的方式，对每一个工具链的作用

突然心血来潮，想学习一下结构体数组的初始化方面的知识。 GCC特有的数组初始化的风格： // 数组赋值另一种方式，但只在gcc下编译通过，g++不能 enum { AAA = 0, BBB, CCC, DDD, }; // 只对感兴趣的索引值进行赋值，而不管下标的顺序 static const int regs[] = { [DDD] = 250, [CCC] = 3, [AAA] = 180,

centos64位编译32位代码，出现/usr/include/gnu/stubs.h:7:27: 致命错误：gnu/stubs-32.h：没有那个文件或目录，需要安装32位的glibc库文件。 安装32位glibc库文件命令： sudo yum install glibc-devel.i686(安装C库文件) sudo dnf install glibc-devel.i686(fedora命令)

一、linux主机需要安装的软件 (1) 安装patch工具 # apt-get install quilt (2) 安装DDD # apt-get install ddd (3) 编译、安装arm-linux-gdb Ubuntu自带的GDB工具是基于X86的，需要自己编译ARM平台的GDB工具 把光盘中的gdb-6.7.tar.bz2拷贝到linux主机/home/smb_share # cd

在makefile中常常要处理文件名(目录 + 文件), 掌握一些简单的函数可以极大简化这个过程. 模式1: filename -> "dir""notdir" 1) 取出目录名(with slash):$(dir <names...>) FILENAME1 := /tmp/111/222/333/444.c FILENAME2 := ./aaa/bbb/ccc/ddd.txt FILENAMES

2.4 Sections and relocation 汇编语言程序的结构是以被称为节的单元为单位的。各部分被组装和连接在一起，形成可执行的程序。构成程序的各部分可以存储在一个单一的源文件中，也可以作为一个单独组装的文件集合来维护。 粗略地说，一个部分是一个地址范围，没有空隙；在这个地址范围内存储的所有数据对于某些特定的目的都是一样的。例如，下面的源代码定义了一个 "只读 “数据段: .Ltext

主要内容：可视化检测系统可视化测试用于通过定义数据来检查软件故障发生的情况，开发人员可以快速识别故障原因，并清楚地表达信息，以便任何其他开发人员可以利用这些信息。 可视化测试旨在显示实际问题，而不仅仅是描述它，显着增加理解和清晰度，以便快速解决问题。 可视化意味着我们可以看到的。因此，可视化测试需要整个过程的视频录制。它捕获视频格式系统测试时发生的所有事情。测试仪将图片网络摄像头中的图片和来自麦克风的音频评论作为输入值。

有一些工具可以帮助您在几分钟内可视化所有数据。这些工具已经存在多年并且已经很成熟; 只需按照您的要求选择正确的数据可视化工具即可。 数据可视化用于与数据交互。Google，Apple，Facebook和Twitter都更好地询问他们的数据更好的问题，并通过使用数据可视化做出更好的业务决策。 以下常见的十大数据可视化工具： 1. Tableau Tableau是一种数据可视化工具。可以创建图形，图表

Redis是一个超精简的基于内存的键值对数据库(key-value)，一般对并发有一定要求的应用都用其储存session，乃至整个数据库。不过它公自带一个最小化的命令行式的数据库管理工具，有时侯使用起来并不方便。不过Github上面已经有了很多图形化的管理工具，而且都针对REDIS做了一些优化，如自动折叠带schema的key等。 Redis Desktop Manager 一款基于Qt5的跨平台

为用户可视化节奏工作流的最佳方式是什么？ 我想在一个高层次的视图中向用户展示工作流的不同步骤（类似于大多数食品配送应用程序的功能：下单- 我对向用户展示实际执行的节奏活动不感兴趣，因为我不希望他们看到我的工作流程的详细信息，我只想可视化他们感兴趣的某种高级阶段。 一种方法是保留工作流的高级描述，并在工作流代码本身内部进行状态转换（在启动活动 X 时将阶段 Y 标记为已启动等）。但是，我试图将这个问

我试图调试电子应用程序从视觉工作室2017（而不是vscode）从零开始。 （摘自electron网站）： 和 有没有哪一步我错过了？既然调试可以在VSCode上完成，我假设它也可以在VS2017中完成？ 非常感谢。 注意：我确实选中了“抑制JIT优化”并取消选中“仅启用我的代码”。

从4.0版开始，Visual C++支持一种新型的工具条资源，这使得工具条的创建比以往更加方便灵活了。在MFC中，工具条的功能由类CToolBar实现。工具条资源和工具条类CToolBar是工具条的两个要素。创建工具条的基本步骤是： 1.创建工具条资源。 2.构建一个CToolBar对象。 3.调用CToolBar::Create函数创建工具条窗口。 4.调用CToolBar::LoadToolB

Python 中有很多库可以用来可视化数据，比如 Pandas、Matplotlib、Seaborn 等。 Matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline t = np.arange(0., 5., 0.2) plt.plot(t, t, "r--", t, t**2, "bs", t

大数据面临数据规模大、数据变化快、数据类型多、价值密度低4个挑战，而传统的数据可视化工具难以应对。传统的数据可视化工具仅仅将数据加以组合，通过不同的展现方式提供给用户，用于发现数据之间的关联信息。近年来，随着云和大数据时代的来临，数据可视化产品已经不再满足于使用传统的数据可视化工具来对数据仓库中的数据抽取、归纳并简单的展现。新型的数据可视化产品必须满足互联网爆发的大数据需求，必须快速的收集、筛选、