HTK

语音识别之HTK入门（一） 其实，无论语音识别还是HTK对我来说都不算是入门的事了。 但是现在重新再走一遍，目标还是很明确的——打牢基础。重新回顾收获肯定多多，就像我前段时间把《C++ primer plus》再看一遍一样。把之前理解不透的，知识盲点清理了一下，感觉顺畅了很多，以后还会再次看看这些经典的书籍。 入门的目标就是能够把《HTK BOOK》中的拨号系统实现，各个中间文件的格式搞明白，用到

HTK 是 HMM ToolKit 的缩写，它是一个开源的语音识别工具包，主要用于语音识别系统的研究和开发。HTK 包含了用于训练和评估 HMM 模型的工具，还有用于语音识别系统的建模和评估的工具。它可以支持不同类型的语音数据，如语音识别、语音合成、语音增强等。

make all ############ Error: ############ /usr/include/features.h:374:25: fatalerror: sys/cdefs.h: No such file or directory  # include <sys/cdefs.h>                          ^ compilation terminated.

HERest介绍 HTK嵌入式训练主要由HERest来完成，它实现的功能有ML、MAP、Semi-Tied、HLDA、MLLR、CMLLR等，考虑到训练数据量的问题，HERest还支持并行训练，这里介绍最基本的也是最重要的ML训练过程（基于最大似然准则），并且假设HMM是连续的。   一. 数据结构        ** HMM Definition相关的数据结构    HMMSet        

2014-01-21 HTK(Hidden Markov Model Toolkit) 是剑桥大学提供的一套开源语音识别研究工具。老外都是活雷锋啊，这么好的一套工具，全部源代码都免费给大家使用，造福全人类啊^O^ Windows下安装 首先去http://htk.eng.cam.ac.uk/注册，下载HTK-3.4.1.zip。然后解压，打开文本README，里面有详细的安装步骤。 首先你要安装了

Ubuntu 14.04 64位 HTK 3.4.1 参考网页：http://htk.eng.cam.ac.uk/docs/inst-nix.shtml 编译错误及解决方法： 1.找不到头文件 sys/cdefs.h Ubuntu的cdefs.h在目录/usr/include/x86_64-linux-gnu/sys/cdefs.h中，在/usr/include目录下建个符号链接sys指向/usr

HTK-HERest 1:Function Training data consists of one or more utterances each of which has a transcription in the form of a standard label file.For each training utterance,a composite model is effective

[size=large][align=center]HCompv[/align][/size] 1.Function This program will calculate the global mean and covariance of a set of training data. It is primarily used to initialise the parameters of a

    The first speech recognizer and trainer most speech researcher works on if they started after 99. (I guess it can be much earlier.) I used it in most of my speech hacker's life. It is described by

HTK简单说就是语音识别。 　　1，下载HTK的linux版本。 　　方法一：google一下HTK，然后官网注册个用户名，下载HTK-3.4.1.tar.gz 和 HTK-samples-3.4.1.tar.gz 　　方法二：去csdn下载，别人已经从官网下载好了 　　http://download.csdn.net/source/1698616 　　2，安装X11 　　$ sudo apt-g

yes/no识别 预先建立yn文件夹 第一步：创建训练文件 DOS下打开yn文件夹，命令：HSLab yes.sig 创建10个yes音，10个no音,10个sil（静音）。保存在yn/sig下。   第二步：声学分析 抽取yes和no的mfcc特征参数。保存在yn/mfcc下。 命令：HCopy –C extract.conf  –S iofile.txt 其中  extract.conf（在y

HTK 说明文档 http://htk.eng.cam.ac.uk/   DTW动态时间归整 https://www.cnblogs.com/bnuvincent/p/5203243.html   连续语音识别： connected speech recognition 对字级别建模 continuous speech recognition 对音素级别建模，是传统方案   embedded tr

HLed F:\train2\pre_data>HLEd.exe -l * -d cmudict_add2_add3.dict -i third_phone.mlf w2 mono.led third_word.mlf   ERROR [+5013]  ReadString: String too long  FATAL ERROR - Terminating program HLEd.exe s

2014-01-21 如果我们要修改或者说调试HTK工具，那就要自己建工程文件了。 偷懒的话可以用Microsoft Visual Studio或者Xcode，但我想找一个跨平台的，轻量级的开发工具，尝试了几个： Code::Blocks 功能很多，但在OSX下界面比较凌乱，菜单文字大小都不一。优点是配置比较齐全，默认就有Cygwin和MinGW的设置。 CodeLite 界面算整齐，不过默认就只

http://www.voxforge.org/home/dev/acousticmodels/linux/create/htkjulius/tutorial/download mkdir data/{train/{lab,wav,mfcc},test/{lab,wav,mfcc}} -p mkdir analysis training model def test ppeix:test$ tre

download source file: http://htk.eng.cam.ac.uk/download.shtml 安装lib sudo apt install gcc-multilib # to solve fatal error: bits/libc-header-start.h: No such file or directory #include <bits/libc-header

由于连接到不同的API，我目前正在开发一个工具，允许我阅读所有的通知。 它工作得很好，但现在我想用一些声音命令来做一些动作。 就像当软件说“一封来自Bob的邮件”时，我想说“阅读”或“存档”。 我的软件是通过一个节点服务器运行的，目前我没有任何浏览器实现，但它可以是一个计划。 在NodeJS中，启用语音到文本的最佳方式是什么？ 我在它上面看到了很多线程，但主要是使用浏览器，如果可能的话，我希望在一

语音识别是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科，它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。语音识别技术正逐步成为计算机信息处理技术中的关键技术，语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产

识别简单的语句。

光环板内置的麦克风和Wi-Fi功能相结合，可以实现语音识别相关的应用。通过接入互联网，可以使用各大主流科技公司提供的语音识别服务，像是微软语音识别服务。使用联网功能需要登陆慧编程账号。 注册/登陆慧编程 点击工具栏右侧的登陆/注册按钮，依据提示登陆/注册账号。 启用上传模式 点击启用上传模式。 新建语音识别项目 我们将新建一个语音识别项目，使用语音来点亮光环板的LED灯。 连接网络 1. 添加事件

1.1. ASR(语音识别) HTTP接口文档 1.1.1. 概述 1.1.2. 服务地址 1.1.3. 协议详解 1.1.4. HTTP API 接入参考Demo 1.1.5. 协议概述 1.1. ASR(语音识别) HTTP接口文档 1.1.1. 概述 本文档目的是描述Rokid云ASR(语音识别)Http接口协议，面向想要了解ASR细节，并具有一定开发能力的开发者或用户。 1.1.2. 服务

1.1. ASR(语音识别) WebSocket接口文档 1.1.1. 概述 1.1.2. 服务地址 1.1.3. 协议详解 1.1.4. 协议地址 1.1.5. 协议概述 1.1.6. ASR 云端一些细节 1.1. ASR(语音识别) WebSocket接口文档 1.1.1. 概述 本文档目的是描述Rokid云ASR(语音识别)WebSocket接口协议，面向想要了解ASR细节，并具有一定开发

1.1.1. 开放平台接口定义文档(http版) - 语音识别 1.1.2. 前言 1.1.3. 文档版本 1.1.4. 服务地址 1.1.5. 协议地址 1.1.6. 协议概述 1.1.7. 示例 1.1.1. 开放平台接口定义文档(http版) - 语音识别 Table of Contents 前言 文档版本 服务地址 协议地址 协议概述 认证 说明 语音识别 请求 响应 示例 1.1.2.

我正在为嵌入式设备的语音相关语音识别解决方案寻找解决方案。我已经研究过Pocketsphinx，但由于我仍然不熟悉它，我想也许更有经验的人可能会知道。是否有可能使用Pocketsphinx来实现这样的语音识别。它应该记录音频，提取其特征，然后将其与所说的任何内容进行匹配，而不是使用声学和语言模型。是否有可能使用Pocketsphinx实现此流程？如果没有，有人能为这样的解决方案指出正确的方向吗？谢